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선형 설계와 연료 효율을 높이는 추진 시스템 최적화가 필수적입니다. 저는 유체역학 및 전산유체역학(CFD)을 활용하여 다양한 선형을 분석하는 경험을 쌓았으며, HD현대미포조선에서도 최적의 선형 설계를 통해 연료 효율이 높고 친환경적인
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회귀와 SVM(Support Vector Machine) 모델을 사용해보았습니다. 그 결과, SVM 모델이 높은 정확도를 보였으며, 저는 이 모델을 바탕으로 영화 리뷰의 감성 분석을 할 수 있었습니다. 이 프로젝트는 텍스트 데이터 처리와 관련된 다양한 기술을 배우는
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분석 능력을 바탕으로 한 고객 니즈 파악 영업 분야에서 강점을가지고 있습니다. 교내 통계연구소에서 진행하는 특강을 수료하며 통계 분석 능력을 키운 경험이 있기 때문입니다. SPSS 프로그램으로 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를
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를 검토했습니다.
우선 통계청 청년층 고용지표와 사업별 수혜자 데이터를 수집하고, 수혜자의 직무유형·고용지속률 간 상관관계를 파악하기 위해 회귀분석을 실시했습니다. 분석 결과 단기직보다는 직무 연계형 채용이 고용 유지에 긍정
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00.00)]
1. 활동목표: 기업 경영요소가 소비자 만족도에 미치는 영향 파악
2. 활동내용:
1) 체계적인 문헌조사를 통한 기업 경영요소가 소비자 만족도에 미치는 영향 분석
2) SPSS 프로그램을 활용한 다중회귀분석 및 T-tabulation 등 경영 데이터 분석
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요?
응답자와의 신뢰 형성이 우선입니다. 조사 목적과 익명성을 설명하고, 중립적 어조로 질문하며, 복잡한 질문은 예시와 선택지를 제공합니다.
5) 데이터 분석에서 자신 있는 도구와 기법은 무엇인가요?
SPSS와 R을 활용한 회귀분석, 요인분석
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분석 역량을 키우기 위해 어떤 노력을 했습니까?
R, Python 등 통계 프로그래밍 언어를 독학하고 실습 프로젝트에 적용했습니다. 시계열 분석, 회귀분석, 데이터 시각화 등 다양한 기법을 학습했습니다. 대학 연구 프로젝트에서 직접 데이터 전
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분석 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 Python과 R을 활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시
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부모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입
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통해 경영의사결정에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
13. 데이터 분석 경험 중 가장 기억에 남는 프로젝트는?
보험 해지율 예측 모델을 만들면서 Cox 회귀분석을 활용한 경험이 있습니다. 단순한 예측보다, 어떤 요인이 해지에 영향을 미치는지
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