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학업계획서는 작성했지만 자신의 학업계획을 핵심만 간단히 말해보세요.
자신만의 능력을 발휘해서 어려운 문제를 해결한 경험이 있습니까?
평소 자신이 가장 중요하게 여기는 가치관은 무엇입니까?
앞으로 학교나 직장에서 사람들과 마찰
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데이터와 기계 학습: 27
실험 계획법 28
비모수 통계 28
빅데이터와 머신러닝 29
데이터 분석 도구와 소프트웨어 29
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 32
? 미디어커뮤니케이션학대학원 입시준비 학업계획서- 학
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데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이
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데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간단한 프로그램 작성)
- 컴퓨터 활용 능력을 활용한 연구 경험 (데이터 분석, 시뮬레이션)
○ 리더십 및 협업 능력
- 대학교 시절 스포츠 동아리 회장 역임 (팀 운영, 행사 기획, 대외 협력)
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. 저는 성균관대학교 경영학과에서의 학업을 통해 탄탄한 이론적 지식과 실무 경험을 겸비한 경영 전문가로 성장하고, 나아가 사회에 기여할 수 있는 경영 전략가가 되고자 합니다. 1.진학동기
2.학업 계획
3.졸업 후 진로계획
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있었습니다.
앞으로 성균관대학교 대학원에서 연구를 지속하며, 디자인의 새로운 가능성을 탐구하고 실질적인 해결책을 제시하는 연구를 수행하고자 합니다. 1. 자신의 학문적 지향
2. 지원동기
3. 연구 계획
4. 기타 경험 및 커리어
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데이터와 인공지능 기법을 융합한 스마트 시스템 설계에 도전하고자 한느 바입니다.
다음 두 번째로, 융합적 연구 역량을 기르기 위해 다학제적 교류에 힘쓸 계획입니다. 산업공학의 문제는 결코 한 학문만으로 해결할 수 없으며, 기계, 전기
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융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터
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이외 대학시절의 다양한 활동(리더십, 봉사, 동아리, 연구, 취미 등)을 기술하고, 그 경험이 지원하고 자 하는 전공에 어떤 의미를 갖는지 기술하시오.
3. 본교 편입학 후 학업계획 및 졸업 후의 진로 계획을 기술하시오.
4. 기타 특기사항
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필요로 합니다. 저는 팀 프로젝트와 토론, 스터디를 통해 다른 학생들의 시각을 배우고, 동시에 제 분석 역량과 아이디어를 공유하며 공동의 목표를 이루는 데 기여하겠습니다. 1. 사유서
2. 지원 동기 및 진로 희망
3. 학업 계획
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