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데이터(Big Data) 도입의도에 미치는 영향 요인에 관한 연구. 국내박사학위논문, 중앙대학교 대학원.
고형석. (2019). 기업의 빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 요인에 관한연구. 국내박사학위논문, 숭실대학교 대학원.
고호경(2020). 인공지능 (AI
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데이터정보과학회, 2018.
주현숙, 전원희, 요양병원 간호사의 간호근무환경, 조직몰입과 간호전문직관이 이직의도에 미치는 영향, 한국간호행정학회, 2018.
고정아, 김희영, 종합병원 간호사의 경력정체, 경력계획, 사회적 지원과 이직의도와의
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대학원 석사학위논문.
김대엽, 김영배(2019). 4차 산업혁명 시대의 핵심 정보통신 기술:빅데이터, 인공지능, 클라우드기술 동향, 정보처리학회지.
김덕현(2019). 4차산업혁명과 융합 미래 기술-경제-사화- 변화 줌아웃 보기, 비즈프레스. Ⅰ. 서
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계획(안), 1997
- 박경완, 정보통신용 나노기술 IT-NT 융합기술, ETRI, 2002
- 이상호, 낭만주의, 서울대학교출판부
- 한국과학기술평가원, (제2회 과학기술예측) 한국의 미래기술, 과학기술정책연구원, 1999 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 과학기술의 목적
Ⅲ.
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추진
2) 법적제도 및 규제의 개선
3) 글로벌 산업의 주도권 확보 전략 모색
4) 정부의 정책적 지원
5) 전문가 양성 및 인력 확보를 통한 전문화
6) ICT 융합산업으로 인한 개인정보 보안 대책
7) 강력한 사이버 보안 구축
8. 참고문헌
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융합시대 DMB콘텐츠 어떻게 할 것인가?, 한국방송영상산업진흥원 방송진흥토론회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. DMB등장의 배경
1. 이동통신의 진화
2. 방송의 진화
Ⅲ. 지상파 DMB와 위성 DMB의 차이점
Ⅳ. 지상파 DMB의 매체 특성
1. 서비스 기술 측면
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대학원, 2018.
권순선, 인공지능과 빅데이터 기술동향, 한국정보통신기술협회 저널, 2020. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 제4차 산업혁명이란
1) 4차 산업혁명의 특징
2) 융합의 선도 기술의 변화
2. 4차 산업혁명 시대의 우리의 미래에 가져다줄
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대학원생 지도자격 박탈을 결정하였다. 이에 대해 다이라 교수는 실험방법에 일부 잘못이 있었다는 점은 인정하지만 논문이 조작되지는 않았다고 끝까지 주장하기도 하였다. 1. 과학적 방법 중 ‘논리적 추론’의 두 가지 방법에 대해 설
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데이터(Big Data)
2) 인공지능(AI)
3) 로봇
4) 사물인터넷
5) 3D 프린팅
4. 4차 산업혁명을 통한 농업.농촌 기대효과
1) 농업생산 부문
2) 유통소비 부문
3) 농촌 관광 체험 부문
6. 4차 산업혁명 농업 사례
7. 농업 분야의 4차 산업혁명 기술 발
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데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및
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