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성균관대학교 인공지능대학원에서 얻을 지식과 경험을 통해, AI 연구의 학문적 깊이를 더하고 실용성을 겸비한 연구자로 성장하여 미래에 더욱 큰 기여를 할 수 있는 인재가 되겠습니다. 성균관대 인공지능대학원학업계획서
1.자신의
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. 1. UNIST에 지원한 동기와 고등학교 재학기간 동안 들였던 노력, 기타 특별한 경험 등에 대해서 활동중심으로 상세히 기술해 주시기 바랍니다.
2. UNIST 입학 후 학업계획과 학부과정 졸업 후 진로계획에 대해 기술해 주시기 바랍니다.
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데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다. 연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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기획재정부, 대한민국정부, 2017.11
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3548940&cid=43665&categoryId=43665 1. 서론
1. 본론
1) 빅데이터
2) 핀테크
3) 블록체인
4) 사물인터넷(IoT)
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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데이터 활용을 위한 기본계획 수립 연구 , 정책보고서
한정수(2014), “클라우드 환경에서 의료 빅데이터 활용 및 전망”, 디지털융복합연구 제12권 제6호, 한국디지털정책학회
함유근채승병(2012), “빅데이터 경영을 바꾸다”, 삼성경제연구소&
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융합 스마트 기상서비스 개발사업, 2011.
한국데이터베이스진흥원, 2007년도 데이터베이스 산업 동향 분석 사업 특허정보 시장분석 보고서, 2007.
한국데이터베이스진흥원/문화체육관광부, 공공정보 민간활용 가이드라인, 2012.
한국정보사회진
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데이터의 새로운 가능성과 대응 전략 , 새로운 시대를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원.
정연식 엄기종 원민수(2013), 소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램, 한국교통연구원.
조성우(2011), Big Data 시대의 기술, KT
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plan 저, 오동근 역(2004), 타데이터의 이해, 대구 : 태일사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메타데이터의 개념
Ⅲ. EEVL
1. 출현배경
2. EEVL의 목적과 선택범위
3. 자원의 기술(Description)
4. 기술적인(Technical) 개괄
Ⅳ. EELS
1. EELS 개요
2. EELS 메타데이타
3.
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시선, 그리고 협업과 실천을 중시하는 자세로 연구에 임하고자 합니다. 고려대학교 대학원에서의 학문 여정이 그러한 연구자로 나아가는 첫걸음이 될 수 있기를 간절히 바랍니다. 고려대학교 의과학과대학원 입학 후의 연구계획서
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대학원 내 바이오융합 세미나팀이나 국제교류 프로그램에도 적극적으로 참여하고, 연구실 내 학부 인턴 학생들의 실험지도를 도와 실험 문화의 지속성과 데이터 윤리까지 함께 고민하는 조력자로 활동하고 싶습니다. 이와 같은 계획은 단순
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