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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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데이터를 분석해보았습니다. 특히나 통계 모델을 활용해 사회 문제를 해석하고 예측하는 과정이 저에게는 깊은 흥미와 동기를 부여했었던 것입니다.
제 알기로 경북대학교 데이터사이언스학과는 다양한 분야와의 융합을 통해 실질적인 문제
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데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합하여 새로운 분야에서 스타트업을 창업하는 것을 목표로 하고 있습니다. 혁신적인 아이디어와 기술을 통해 사회적 가치를 창출하며 독립적인 경제적 활동을 펼치고자 합니다.
4) 교육 및 컨설팅 분야 진
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기여하겠습니다.
다섯째, 다학제 융합 연구를 통해 통계데이터사이언스의 학문적 영역을 확장하겠습니다. 컴퓨터 과학, 인공지능, 경영학, 사회학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 데이터 문제를 종합적으로 분석하고 창의적 해결책을 모
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데이터 분석
KAIST 데이터사이언스학과는 저의 연구 목표를 실현하는 데 최적의 환경을 제공합니다. 다양한 연구 분야와 협력할 수 있는 융합 연구 기회가 많으며, 세계적인 수준의 교수진과 연구 시설을 갖추고 있습니다. 또한, KAIST의 연구 중
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데이터와 인공지능의 발전은 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 데이터 분석 능력은 이제 모든 분야에서 중요한 경쟁력으로 자리잡고 있습니다. 저는 이러한 변화의 흐름에 발맞추어 데이터사이언스 분야에 뛰어들고자 결심하였고..(
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데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 특히 통계적 방법론을 적용해 데이터를 해석하고, 이를 통해 현실 문제를 해결하는 과정에서 데이터 사이언스 분야에 큰 흥미를 느꼈습니다. 프로젝트를 통해 실질적인 데이터를 다룰...(중략) 1.본교 편
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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