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및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모
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및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모
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론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통
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면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 134
라. 면접관 생각의 중요성 134
? 대학원입시 영어면접시험 137
가. 기출문제의
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학습 89
2.1 명확한 목표 설정 90
2.2 체계적인 학습 계획 수립 90
2.3 자기주도 학습 촉진 90
3. 지도교수와의 효과적인 소통 90
3.1 초기 상담의 기초 자료 90
3.2 지속적인 피드백과 조언 91
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 91
4.1 학업 성과 평가 91
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성인구×1000
8.주산기 사망률: 임신28주 이후의 태아사망수+생후 1주일 이내 사망아수÷
연간 28주 이후의 태아사망수+연간 출생아수 ×1000
9.α-Index: 영아 사망자수÷신생아 사망자수
10.감염력: 감염자수(발병자+항체상승자)÷가족내 발단자와 접
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