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전략 수립에 집중되어 있으며, 특히 복지기금 운영과 관련된 프로젝트를 통해 수익률을 평균 7%에서 12%로 향상시킨 사례가 있습니다. 이를 위해 최신 통계분석 도구를 활용해 연금수령자 수요 예측모델을 개발했고, 이를 토대로 연금 적립금
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전략을 도출하였으며, 이 과정에서 Python과 R을 사용하여 150만 건의 데이터를 수집, 정제, 분석하였습니다. 그 결과, 고객 맞춤형 추천 시스템을 개발하여 기존 대비 재구매율을 25% 상승시켰으며, 이를 통해 기업의 매출이 10억 원 증대된 성과
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1.지원동기
2.
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마케팅 전략 수립을 담당하였고, 이를 통해 신약 출시 후 6개월 만에 매출이 25% 상승하는 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 고객 데이터를 분석하여 타깃 고객층을 세분화하였고, 맞춤형 홍보 캠페인을 진행함으로써 고객 만족도가 30% 향상되고 재
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