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연구회 활동을 통해 딥러닝 기반 데이터 분석 프로젝트를 진행했고, 200시간의 자율 학습과 50회 이상의 실험을 거쳐 차량 내 음성 인식률을 92%까지 향상시켰습니다. 이 경험을 통해 문제 해결력과 최신 기술 습득 능력을 키울 수 있었으며, 팀
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연구를 수행하며 연평균 10% 이상의 사용자 만족도 향상을 도모하였고, 이를 바탕으로 정부 정책 결정 과정에 실질적인 기여를 할 수 있음을 확신하였습니다. 또한, 공공기관 업무 분석과 자동화 방안 제안을 통해 연간 1500시간에 달하던 업무
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한국고용정보원에 지원하는 것은 데이터 분석과 정책개발 분야에서의 경험을 바탕으로 국민의 삶의 질 향상에 기여하고자 하는 열망에서 비롯되었습니다. 통계학과 경제학을 복수전공하며 각종 연구 프로젝트에 참여하여 국가 통계 자료를
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한국공정거래조정원에 지원하게 되었습니다. 대학 시절 경제학과의 비교경쟁과 독점적 시장 구조에 대해 연구하면서 시장의 투명성과 공정성을 확보하는 일이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었고, 이를 실현하는 기관의 일원이 되고 싶었습니다
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