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델링의 중요성을 깊이 인식하고 있는 기업이며, SPICE 모델 품질이 곧 고객의 설계 성공률을 좌우한다는 점에서 이 분야의 전략적 가치에 공감합니다. 저는 다양한 소자에 대한 물리적 특성 분석과 회로 시뮬레이션 최적화를 병행한 실무 경험
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로서 앞으로 어떤 방향으로 성장하고 싶으신가요?
단순 모델 개발을 넘어서, 서비스화 가능한 구조를 설계하고, 사용자 피드백을 반영하여 성능 개선과 유지보수가 가능한 AI 시스템을 설계하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 또한 도메인 지
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전체 성과로 전환하겠습니다.
5. 본인이 제안한 AI 모델이 실제 적용에서 성능이 낮다면 어떻게 하시겠습니까?
문제를 감추지 않고, 성능 저하 원인을 데이터·알고리즘·환경 요인으로 나누어 분석하겠습니다. 동시에 현업 부서와 협의해 대안
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축은 너무 시간 낭비라는 의견이었습니다. 어떤 학회원은 시뮬레이션 적용 모델만 만들자고 하였습니다. 그래도 구축한 모델은 보여줘야 한다는 의견이었습니다. 또한 구축모델의 관한 의견도 생활관 대피경로 개선모델, 지구의 대륙이동설
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향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 딥러닝을 활용한 이미지 분류 모델을 구축하면서, CNN 모델을 적용하여 99% 이상의 정확도를 달성한 경험도 있습니다. 이러한 프로젝트를 통해 저는 AI 모델의 성능을 최적화하는 능력과 효율적인 데이터 처리
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어 활동, 온라인 구매 패턴 등)를 활용한 대안 신용평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하
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프로젝트의 목표는 산업 현장에서의 사고 발생 원인을 분석하고, 사고를 미리 예측할 수 있는 모델을 만드는 것이었습니다. 하지만 처음에는 정확한 데이터 확보와 모델링에서 큰 어려움을 겪었습니다. 데이터가 부족하거나 불완전한 경우가
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1. 지원 동기 및 입사 후 포부
SK네트웍스에 지원하는 것은 이 회사가 지닌 독창적인 비즈니스 모델과 지속 가능한 성장 전략에 대한 깊은 인상과 관심에서 비롯됩니다. 제가 경영학과 국제무역학을 전공하며 쌓은 지식과 경험은 SK네트웍스의
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해졌습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한
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전하고 편리한 환경에서 생활할 수 있는 방안을 연구하고자 합니다.
셋째, 고령층의 경제활동과 사회적 참여 확대를 위한 산업 모델 개발을 연구할 것입니다. 많은 고령층이 은퇴 후에도 경제활동을 원하거나, 사회적 교류를 지속하고 싶어
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