 |
모델을 설명하고, 데이터 기반의 결정을 설득력 있게 전달하는 능력은 AI 엔지니어에게 꼭 필요한 역량이라고 생각합니다.
다. 현장에서 요구되는 문제 해결형 인재로서의 마인드셋을 갖추고 싶습니다.
단순히 ‘정확도가 높은 모델’이 아니
|
|
 |
모델은 우리 프로젝트의 방향성을 크게 바꾸어 놓았습니다. 이 모델은 사회적 기업이 경제에 미치는 긍정적인 영향을 보다 구체적으로 분석하는 것이었습니다. 팀원들과 함께 이 모델을 발전시키고, 실질적인 사례를 조사하여 데이터를 보강
|
|
 |
모델 개발 과정에서 가장 어려웠던 경험은?
→ 수요 예측 모델을 개발할 때 데이터 부족과 과적합 문제를 해결하는 것이 가장 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 앙상블 모델을 적용하여 예측 성능을 개선하였
|
|
 |
모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
|
|
 |
모델을 개선할 수 있는 방안이 있다면?
답변: 광고 및 구독 모델을 결합한 하이브리드 모델 도입, 크리에이터 후원 시스템 강화, AI 기반 큐레이션 고도화를 통해 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 2025 네이버 Service Business-콘텐츠 자기소
|
|
 |
모델 구현을 담당했지만, 초기에는 팀원들과의 소통 부족으로 업무 진행에 어려움이 있었습니다.
특히, 팀원들이 사용하는 데이터셋의 형식이나 분석 방법에 대한 이해가 달라, 초기 단계에서 데이터 통합과 모델 설계에 어려움이 있었습니
|
|
 |
모델을 개발하고, 스마트 제조와 자동화 시스템을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
또한, 저는 AI 모델의 정확도 개선과 데이터 처리 효율성 증대에 중점을 두고, 기업 내 데이터를 활용한 의사결정 지원 시스템을 구축할 것입니다. 특히, 고객
|
|
 |
모델하우스 구경은 오랜 취미입니다. 중 3 때부터 부모님과 함께 모델하우스…
[학창시절]
조광태 교수님의 서양건축학 수업은 롤 모델을 만나는 계기가 되었습니다…
[성격의 장단점]
“무엇이든 불가능은 없다“라는 긍정적이
|
|
 |
모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에 적합한 변수를 선정하는 데 어려움이 있었고, 데이터의 일관성 부족으로 모델의 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를
|
|
 |
모델을 구축하는 것이 중요하다고 생각합니다.
스마트 농업은 단순히 농업의 자동화나 기술적 장치의 도입에 그치지 않고, 농업의 전반적인 효율성을 극대화하고, 생산성 향상, 환경 보호, 자원 절약 등을 동시에 달성할 수 있는 통합 시스템
|
|
메뉴펼치기
