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수요반응, 전기차 인프라 등에서 데이터 분석이 중심이 될 것입니다.
6. 빅데이터 분석과 머신러닝 중 전력소비 예측에 더 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 둘 다 중요하지만, 빅데이터 인프라가 먼저 갖춰져야 머신러닝의 효과가
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전력공사에서 문제가 생기면 소통으로 오해를 풀고 협업으로 일을 진행하여 문제를 해결하기 위해 노력하겠습니다.
4. 귀하가 스스로 문제를 발견하고, 이를 해결했던 경험에 대해 기술해 주세요.(문제 발견 계기 및 해결과정, 해결방법 선택
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- 전력 계통의 안정성을 유지하기 위해서는 실시간 전력 수급 조절, 보호 계전 시스템 강화, 신재생에너지 연계 기술 개발이 필수적입니다. 특히, AI 기반의 수요 예측 시스템과 ESS를 활용한 전력 저장 기술을 적극적으로 도입하면, 전력망의
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보다 정밀하게 예측하고, 효율적인 전력 운영 전략을 수립하는 것이 가능하다는 점을 실감하였습니다.
또한, 최신 ICT 기술을 활용하여 전력망 운영을 최적화하는 방안을 모색하였으며, 클라우드 기반의 데이터 관리 시스템을 구축하는 연구
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IoT, AI 기반 자율운영, 디지털 트윈 기술이 가장 주목할 분야입니다. 이 기술들이 융합되어 전력망의 예측, 최적화, 자율제어를 가능하게 할 것입니다. 2025 한국전력공사 [전력연구원 본원] ICT_일반 연구직 자기소개서 자소서와 면접
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전력연구원 에너지신기술연구소에서 디지털트윈과 AI를 융합한 차세대 전력운영 기술을 주도하는 연구자가 되고 싶습니다. 특히 스마트시티, 탄소중립 전력망 구축 프로젝트를 이끌면서, 연구성과를 산업 현장에 연결하는 가교 역할을 수행
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전력연구원 고전압 분야의 핵심 연구자로 성장해, 송변전 설비의 디지털 진단 및 수명예측 분야를 선도하는 전문가가 되고 싶습니다. 연구성과를 산업현장과 연결하여 한전의 전력망 안정성과 혁신을 이끌고자 합니다. 2025 한국전력공사
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전력 수요 예측과 부하 조절 기술에 대한 이해를 높여, 계통 안정성을 기반으로 한 지속 가능한 전력망 구축에 일조하고 싶습니다. 이를 위해 전력계통 해석과 제어 기술을 더욱 심화해나갈 계획입니다. 2025 한국전력공사 체험형 인턴(기
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전략을 개발하고, 이를 하드웨어 인더루프(HIL) 환경에서 검증한 경험이 가장 의미 있었습니다. 이 경험을 통해 이론과 현실의 간극을 줄이는 방법을 배웠습니다.
7. 입사 후 본인의 강점을 어떻게 발휘할 계획인가요?
전력계통 해석 툴 숙련도
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싶습니다. 전력계통의 변화를 정확히 읽고 선제적으로 대응하여, 국민 모두가 신뢰할 수 있는 전력망을 구축하는 데 기여하는 연구자가 되고 싶습니다. 2025 한국전력공사 [전력연구원 본원] 전력계통 연구직 자기소개서 자소서 및 면접
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