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및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨
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및 상표 프로젝트 관리에 관심을 갖게 된 계기와 그 이유를 서술하시오.
2. 과거 경험 중 법률 또는 지식재산권 관련 프로젝트를 수행하며 본인이 맡았던 역할과 성과를 구체적으로 기술하시오.
3. 김앤장 법률사무소의 지식재산권 부문에서
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, 외부교육수강 이력, 대외 활동, 프로젝트 경험 등을 제목/경험/성적(또는 성과) 등으로 기술해주시면 됩니다. ※ 예시) 디스플레이 개론 수강(2013) / A학점 취득)(100자~500자)
4. 인재상 및 면접대비 기업정보
5. 면접 족보 (면접 기출문제)
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소개서(LG유통/유통물류/경력)
31. 자기소개서(LG화학/해외영업/신입)
32. 자기소개서(SK주식회사/공정기술개발/경력)
33. 자기소개서(SK텔레콤/인사관리/신입)
34. 자기소개서(DAUM/인터넷비즈니스/인턴)
35. 자기소개서(한국전산원/정보화평가/
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소개서(LG유통/유통물류/경력)
31. 자기소개서(LG화학/해외영업/신입)
32. 자기소개서(SK주식회사/공정기술개발/경력)
33. 자기소개서(SK텔레콤/인사관리/신입)
34. 자기소개서(DAUM/인터넷비즈니스/인턴)
35. 자기소개서(한국전산원/정보화평가/
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및 교육 이수 경험
3. 자기주도적 학습 사례
4. 기술 적용 및 실무 적용 사례
IT/개발자 취업 - 5
[업무 효율화 및 개선 사례]
1. 개발 프로세스 개선 경험
2. 자동화 및 도구 활용 사례
3. 코드 품질 향상 노력
4. 업무 효율성 증가 성과
IT/
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평가하나요?
24. 정규직 전환은 어려운데 괜찮으신가요?
25. 신입사원에게 필요한 역량 3가지는 무엇입니까?
26. 이직을 결심한 이유가 무엇인가요?
27. 나이가 많은 것 같은데 어린 상사와 지낼 수 있나요?
28. 본인은 리더인가요? 팔로워인가
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4. 육하원칙을 활용해 추가질문 예상해보기
5. 대부분 기업이 추구하는 인재
6. 면접 태도 주의사항 5가지
7. 면접 답변 주의사항 10가지
8. 돌발상황 및 압박면접 대응법 3가지
9. 답변 실수를 했거나 면접관이 공격적일 때, 필요한 자세
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평가하나요?
24. 정규직 전환은 어려운데 괜찮으신가요?
25. 신입사원에게 필요한 역량 3가지는 무엇입니까?
26. 이직을 결심한 이유가 무엇인가요?
27. 나이가 많은 것 같은데 어린 상사와 지낼 수 있나요?
28. 본인은 리더인가요? 팔로워인가
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및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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