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모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한
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전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 한양대학교 전자전기컴퓨터공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
3. 대학졸업 후의 희망진로
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한다.
(5) 지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 한양대학교 기계공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획과 졸업 후의 포부
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지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 성균관대학교 유전공학과 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
3. 대학졸업 후의 희망진로
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(5) 지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 성균관대학교 기계공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획과 졸업 후의 희망진로
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전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 서울대학교 조경지역시스템공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
3. 대학졸업 후의 희망진로
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지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 서울대학교 전기공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
3. 대학졸업 후의 희망진로
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지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 서울대학교 컴퓨터공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
3. 대학졸업 후의 희망진로
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의지를 보여주어야 한다.
(5) 지망대학의 전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 서울대학교 식품영양학과 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획
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전통과 역사에도 관심을 갖아야 한다.
(6) 젊음의 패기를 보여주어야 한다.
Ⅱ. 서울대학교 식품동물생명공학부 학업계획서
1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기
2. 대학재학 중 학업계획과 대학졸업 후의 희망진로
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