 |
점점 심화되는 시대에, 컴퓨터공학을 기반으로 한 교육 콘텐츠는 누구에게나 접근 가능한 학습 기회를 제공할 수 있으며, 이를 위해 저 역시 고민하고 실천해 나가고자 하는 바입니다. 1. 지원 동기
2. 연구 계획
3. 졸업 후 계획
|
|
 |
교수진과 연구 시설을 갖추고 있습니다. 또한, KAIST의 연구 중심적 학습 환경과 체계적인 교육 과정은 저의 연구 역량을 더욱 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
저는 대학원 과정에서 실험 연구와 이론 연구를 병행하며, SCI급 논문 게
|
|
 |
학습할 계획입니다.
사회복지는 단순한 지원을 넘어, 개인과 공동체가 자립할 수 있도록 돕는 것이 핵심이라고 생각합니다. 따라서 저는 학문적 연구와 실천적 경험을 바탕으로, 장기적으로 지속 가능한 복지 모델을 개발하고, 사회적 약자를
|
|
 |
. 경희의료원 자소서,경희의료원 자기소개서,경희의료원,경희대학교의료원,경희대의료원
1.성장과정
2.성격 및 생활신조
3.세부경력(교육연수, 봉사활동 등)
4.지원동기 및 포부
5.기타 특이사항
6.바람직한 간호사상에 대한 견해
|
|
 |
학습데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융 혁신을 선도하는 것이 중요하다고 생각합니다.
5) 입행 후 가장 중점적으로 기여하고 싶은 부분은 무엇인가요?
→ 데이터의 품질 개선과 AI 모델의 신뢰성 향상을 통해 금융 AI 시스
|
|
 |
모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높이는
|
|
 |
모델 학습에 필요한 데이터를 빠르게 확보할 수 있었고, 기존 데이터셋의 부족한 부분을 보완할 수 있었습니다. 또한, 데이터셋 변경 후에는 새로운 데이터를 기반으로 다시 모델을 학습시키면서 예측 정확도를 기존보다 25% 이상 향상시켰습
|
|
 |
이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
|
|
 |
모델을 커스터마이징했습니다. 학습 구조는 기존 영상 분석 모델과 달리, 네트워크 트래픽의 특성을 반영해 입력 구조를 재정립하고 시퀀스 기반 이상 탐지 로직을 구현했습니다. 모델 학습은 TensorFlow 기반으로 진행했고, 실시간 이상 감지를
|
|
 |
모델을 개발했습니다. 의료 영상 데이터 전처리부터 모델 학습과 평가까지 전 과정을 직접 수행하며 실무 역량을 기를 수 있었습니다. 이 프로젝트를 통해 대규모 데이터 처리와 딥러닝 모델 구축, 성능 최적화 등의 기술을 익힐 수 있었습니
|
|
메뉴펼치기
