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모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한
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모델을 창출하고, 학생 개개인의 창의력과 문제해결 능력을 극대화하는 미래 교육 전문가로 성장할 것을 다짐합니다. 중앙대학교 교육대학원의 우수한 교육 및 연구 인프라를 적극 활용하여 인공지능 창의융합교육 분야의 선도자가 되겠습
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활용할 수 있도록 지원하는 역할에 최선을 다할 것입니다.
졸업 후 첫 발걸음은 중·고등학교나 초등학교의 학교도서관 사서로 임용되어 현장 경험을 쌓는 것입니다. 현장에서 학생들과 직접 소통하며, 그들의 필요와 관심사를 반영한 맞춤형
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수업을 비롯하여 다양한 예술 관련 과목을 수강할 계획입니다. 이를 통해 전문적인 예술 지식과 기술을 습득하고 예술적인 감각과 표현력을 높이고자 합니다. 학습 이외에도 예술 관련 도서를 읽거나 온라인 강좌를 이수하여 학업 외의 영역
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수 있는 부작용과 위험 요소를 최소화하기 위한 정책 개발과 현장 교육을 강화하겠습니다. 기술 발전과 사회적 책임의 균형을 맞추어 교육 분야에서 신뢰받는 AI 활용 모델을 확립할 것입니다.
마지막으로, 변화하는 교육 환경과 첨단 기술 트
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ICT기술현황과 뉴 트렌드 기획을 확대하고 각종 방송통신정책에 대한 전반적인 이해를 돕는 한편, 방송통신 인증제도와 모델설계 컨설팅에 이르는 실무학습을 포함한 전문화된 실습위주의 강의를 통해 캄보디아 방송통신기술수준을 한단계
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활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들의 학습 데이터 분석을 통해 개인별 학습 성향과
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수님의 지도아래 케이스에 가장 도움을 줄 수 있는 국제비즈니스 솔루션을 제시해 볼 수 있도록 하겠습니다. 그리고 성균관대학교 iMBA에서 주최하는 경영세미나에 지속적으로 참여하면서 국제무역분야의 쟁점화되고 있는 주제를 선택하여
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수과정 193
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 208
? 입학시의 추천서의 중요성 267
가. 추천서의 의미 267
나. 좋은 추천서 267
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 268
라. 서울대학교 지도교수
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수과정 196
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 201
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 211
? 입학시의 추천서의 중요성 270
가. 추천서의 의미 270
나. 좋은 추천서 270
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 271
라. 서울대학교 지도교수
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