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연구이지만 현장에서 아동을 겪다 보면 내성적인 아이의 다양한 스펙트럼에 대해 살펴볼 수 있을 것입니다. 또한 다양한 스펙트럼에 대해 살펴보기 위해서 석사과정에서 이론적인 지식과 내용들을 단단히 다져 현장에 나간다면 시너지 효과
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연구계획
임상영양학은 단순히 질병 예방과 치료에 필요한 영양 치료를 넘어, 환자의 신체적, 정신적 건강을 유지하고 향상시키는 중요한 역할을 합니다. 저는 특히 비만 및 만성질환과 관련된 연구에 집중하고자 합니다. 비만은 현대 사회에
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과정 동안 얻은 지식을 바탕으로, 저는 박사 과정에 진학하여 경영학의 디지털 혁신 및 경영 전략 분야에서 깊이 있는 연구를 이어가고자 합니다. 박사 과정에서는 기업들이 디지털 트랜스포메이션을 통해 지속 가능한 경쟁 우위를 구축하는
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니다.
대학원에서의 연구를 위해서는 고급 양자역학 및 응집물질 물리학 관련 과목들이 필요합니다. 또한, 양자 컴퓨터와 양자 통신에 관련된 과목들을 이수하여, 이론적 지식을 보다 심화시키고 실제 연구에 적용할 수 있도록 하겠습니다.
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기술을 접목시켜 질병 예측 시스템 개발에도 관심을 두고 있습니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과정에 진학하여 동물 질병 예방 및 백신 개발 분야의 연구를 더욱 심화시킬 계획입니다.
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세포 대사를 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 유전자 편집과 같은 최첨단 치료법을 연구하는 데 필수적인 기초를 마련할 수 있을 것입니다. 또한, 임상 연구와 관련된 과목을 통해, 기초 연구와 임상 적용을 연결하는 데 필요한 전문 지식과
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연구에서 활용할 수 있는 다양한 소재 설계 전략을 익혔습니다. 분석화학 과목에서는 촉매 구조 및 성능 분석을 위한 다양한 기기 분석법(XRD, FE-SEM, BET, FTIR 등)을 배울 수 있었으며, 이를 연구에 적용하는 방법을 익혔습니다.
이러한 전공 과목
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니다. 학습 이론 과목에서는 학습자들이 학습하는 방식을 이해하고, AI 시스템이 그들의 학습 패턴을 어떻게 인식하고 최적화할 수 있는지에 대해 연구할 수 있습니다. 교육 심리학 과목에서는 학생들이 학습하는 데 있어 겪는 심리적 장벽과
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연구 방법론: 연구 설계와 실험적 연구 방법을 배우면서, 실제 간호 실무에 적용 가능한 연구 방법에 대해 깊이 고민할 수 있었습니다. 연구 데이터의 신뢰성 및 윤리적 문제에 대한 논의도 매우 중요한 학습이었습니다.
정신건강 간호학: 환
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ral Network, GNN) 적용
- 샘플 수가 적은 희귀 질환을 위한 소규모 데이터 증강(Augmentation) 기법 연구
질병 진단 및 정밀 의료 응용
- 특정 암 유형에서 나타나는 유전자 발현 패턴을 분석하고, 예측 모델을 개발하여 조기 진단 가능성 검토
- AI 기반
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