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분석 및 직무분류체계 수립
· 직무 질적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합
· 직무 질적요소 AHP 분석
· IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작
④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발
· 후판 공정 프로세스 분석 설계
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분석tool 역량 강화했습니다.
[2. Commonality study: 통계적 사고력 강화]
공정기술실무프로젝트에서 yield data 기반 원가상승 대응안을 수립했습니다. Cpk와 상관관계 분석해 CUM과 음의 관계인 Static3을 이상점으로 규정, yield trend를 그려 TDBI의 전체적
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data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고 생
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분석하고 개발하는 직무가 바로 CAE 시뮬레이션이라고 생각합니다.
CAE 시뮬레이션은 반도체 제품의 구조, 방열, 발열 등 여러 관점에서 접근하여 발생할 수 있는 이슈를 미리 방지하거나 이미 발생한 이슈에 관하여 적절한 솔루션을 제공해줄
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분석한 결과, 학습 데이터에 타겟 값과 상관관계가 낮은 파라미터가 포함된 것이 원인이었습니다. 그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이
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Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경
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분석하며 아디다스 브랜드 언어와 톤앤매너에 익숙해지는 것을 1차 목표로 하겠습니다. 동시에 무신사·SSG·W컨셉 등 주요 파트너사의 콘텐츠 가이드라인을 비교 분석하고, 아디다스 제품이 채널별로 어떻게 다르게 표현되고 있는지 자체 정
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분석능력과 공정 개선 경험을 바탕으로 MLCC의 유전체 제조 및 특성을 면멸히 평가하여 안정된 양산으로 이어지는데 기여하겠습니다. 1. 삼성전기를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 (영문작성 시 1400
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data 분석에 대한 업무 경력
detail하게 질문
27 정보를 수집할 때 효율적인 자신만의 방안은 무엇입니까?
28 사업의 value chain에 대해 설명해라. 왜 회사가 당신을 고용해야 하는지
29 현재 한국의 경제 상황이 어떤 것 같은지
30 지원한 직무에
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품율도 상당히 줄일수 있었습니다. 사장님은 여름방학이 될 때마다 저에게 연락을 하여 일해 줄 것을 부탁 하셨습니다.
신세계 이마트에서의 경험이 저의 영업능력과 상품에 대한 분석을 단적으로 보여주는 것이라면, 아모레 퍼시픽 CRM 기획
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