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모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
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모델을 RESTful API로 구현하고, 이를 클라우드 환경에 배포한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 AI 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 기여할 것입니다.
마지막으로, 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있습니다. AI 모델 개발 과
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문제와 성능 저하 문제를 해결하기 위해 밤늦게까지 데이터를 분석하고 모델을 개선한 경험이 있습니다. 포기하지 않고 몰입하는 태도가 결과적으로 프로젝트의 성과를 만들어냈습니다. 이는 라이나생명에서 복잡한 문제를 해결하는 과정에
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해결하기 위한 데이터 기반의 정책을 연구하여, 실제 사회에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 모델을 제시하고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서
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안과 실천에 적극 참여할 것입니다.
다학제 융합 연구를 통해 AI융합교육 분야의 새로운 지평을 열겠습니다. 컴퓨터 과학, 심리학, 교육공학, 사회과학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 교육 문제를 종합적으로 해결할 수 있는 혁신적 모델
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문제 해결에 기여하는 기술 개발과 비즈니스 모델 수립에 적극 임할 것입니다. 특히, 교육, 환경, 보건 등 공공 영역에서 IT 기술을 활용한 사회혁신 프로젝트를 추진하여, 기술 기반의 지속 가능한 사회 발전에 선도적 역할을 하겠습니다.
마
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정학적 리스크가 주요 변수라는 점을 간과하여, 초기에 수립한 모델이 신뢰성이 떨어지는 결과를 초래하였습니다. 이후, 정책 분석과 거시경제적 요소를 추가 반영하여 모델을 보완하며 문제를 해결하였습니다. 이 경험을 통해, 데이터뿐만
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문제 해결력’이라고 생각합니다. 단순히 모델을 구축하는 것이 아니라, 분석 결과를 실질적인 광고 전략으로 연결해야 합니다. 이를 위해 통계·머신러닝 역량뿐만 아니라 광고 산업 전반에 대한 이해가 필요합니다. 저는 데이터 사이언스와
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**[구체적인 경험 사례]**를 통해 **[강점을 어떻게 활용했는지]**를 보여준 바 있으며, 이러한 강점을 바탕으로 창의적인 사고와 문제 해결 능력을 바탕으로 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, **[회사명]**의 성장을 이끌어낼 수 있습니다
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모델 구축에 기여하는 인재로 성장할 것입니다.
장기적으로는 경영 컨설턴트나 프로젝트 매니저로 진출하여 다양한 산업 현장의 경영 문제를 진단하고 전략적 해결책을 제시하는 역할을 수행하고자 합니다. 특히 국내 중소기업과 스타트업
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