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이 학습 효과에 큰 영향을 준다는 점을 실감했던 것이었습니다.
이 세 과목은 제게 단순한 관심 과목을 넘어, 앞으로 연구 방향을 구체화하는 기반이 되었던 것이겠고 바야흐로 대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가
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연구 설계, 데이터 해석, 실증적 근거 기반 간호 적용 등 연구 수행의 전반적 과정을 학습하며, 임상 데이터를 기반으로 연구를 설계하고 실무 개선 전략을 도출할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
그리고나서 대학원 과정에서는 이 과목들
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연구에서 필수적인 실무 역량을 배양할 수 있었습니다.
그리고 나서 대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 복잡계 시뮬레이션, 빅데이터 기반 계산 모델링, 머신러닝과 병렬 연산 결합 등 실질적 문제 해결을 위한 융
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연구 역량을 키웠던 것인 바 특히나 설문조사 설계, 데이터 분석, 인터뷰 방법 등 실증 연구 기술을 익히며, 학문적 연구가 현장과 어떻게 연결되는지를 체험했습니다. 대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행
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대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구 등 실제 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획입니다. 아울러 학부에서 배운 통계·머신러닝 기반 분
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외의 ‘문화자본’ 개념은 교육 불평등 연구에서 매우 중요한 분석 틀이 될 수 있다고 생각하며, 제가 향후 연구에서 적극적으로 적용해 보고 싶은 개념이라 할 것입니다.
바야흐로 향후 대학원에서는 고급 계량분석, 비교사회학, 사회정책론
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대학원에 진학하면, 학부 때 배웠던 이러한 과목들을 기반으로, 보다 심화된 연구를 이어가고 싶습니다. 특히 ‘현대미술 이론’, ‘서양화 심화 연구’, ‘예술과 사회’ 같은 대학원 전공 과목에 적극적으로 참여하여, 제 연구 주제를 이론
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화, 의례, 제도 등 다양한 문화적 요소를 종합적으로 분석할 수 있는 학제적 시각을 확보했습니다. 이러한 학문적 기반은 대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 필수적인 토대가 될 것입니다.
이윽고 대학원에서는 이러한 관심을 바탕으로 고
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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