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ormalization 등의 정규화 기법을 적용합니다. 또한 모델의 복잡도보다 데이터의 본질적 특성을 중심으로 접근하여 일반화 성능을 확보하겠습니다.
5) AI 연구에서 가장 흥미로운 기술은 무엇입니까?
의료영상 분석에서의 Transformer 기반 Vision 모델
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모델링
- LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모델 생성
- 진단 검사에 맞춰진 양성예측도와 AUROC를 이용하여 모델 평가 진행
- 우수한 모델들을 선정하여 앙상블 기법을 활용한 모델 고도화 1. 삼성화재를 지원한 이유와 입사 후 회사에서
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사회적 관계망을 확대하고, 심리적 안정감을 높이는 환경을 조성할 것입니다. 자존감을 높이는 다양한 활동을 기획하여 근로자가 스스로의 가치를 인식하고 업무에 동기부여를 받을 수 있도록 지원하겠습니다. 또한 장애인 권익 향상과 차별
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모델 개발 과정에서 가장 어려웠던 경험은?
→ 수요 예측 모델을 개발할 때 데이터 부족과 과적합 문제를 해결하는 것이 가장 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 앙상블 모델을 적용하여 예측 성능을 개선하였
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모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에 적합한 변수를 선정하는 데 어려움이 있었고, 데이터의 일관성 부족으로 모델의 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를
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모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
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사회적인 문제와 인간의 복잡한 심리를 다루며, 독자들에게 생각할 거리를 제공합니다.
약점(Weaknesses):일부 독자들에게는 작품의 내용이 현실성을 벗어나거나 난해하게 느껴질 수 있습니다.
작품의 흐름이나 구성이 다소 복잡하고 난해하게
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가 필요합니다. 이를 해결하기 위해, 저는 다양한 시장 조사 기법과 리스크 분석 모델을 학습하며, 실무에서 활용할 수 있는 투자 분석 역량을 지속적으로 키워가고 있습니다.
4.3 GS건설이 미래 건설 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떤 신사
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1.진학동기
간호학은 인간의 생명과 직결되는 학문으로, 단순히 신체적인 질병을 치료하는 것을 넘어 환자의 심리적, 정서적, 사회적 안정을 돕는 포괄적인 역할을 수행합니다. 저는 학부 시절 간호학을 전공하며 이러한 간호학의 본질을 이
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시 본인이 기여할 수 있는 차별화된 강점은 무엇인가요?
저는 최신 데이터 분석 기법을 활용할 수 있는 역량이 강점입니다. 통계 분석뿐만 아니라 머신러닝 기법을 적용해 예측 모델을 고도화한 경험이 있습니다. 이는 단순히 전통적 방법론
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