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모델을 만들고 싶습니다.
2-2. 지역사회 특색 반영 사업 예시
(각 지자체가 진행하는 대표적 사업이나 슬로건이 있다면 연결하는 것도 좋을 것 같습니다.)
지역사회의 특색을 살린 사업으로는, ‘우리 동네 문화탐방’을 구상할 수 있습니다.
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모델 개발에 적극 참여해 국립암센터 간호 서비스 품질을 향상시키는 것이 목표입니다. 환자와 가족의 신뢰를 바탕으로 지속 가능한 간호 문화를 만드는 데 힘쓰겠습니다. 1. (향후 포부) 국립암센터에 지원하게 된 동기와 입사 후 실천하
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모델을 연구하고, 이를 실천하는 전문가가 되고자 합니다.
궁극적으로는 사회복지사로서 신뢰받으며, 실질적인 변화를 이끌어 내는 사람이 되고 싶습니다. 단순히 일회성 지원이 아닌, 지속적이고 체계적인 지원을 통해 대상자들이 자립할
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사회적, 문화적 차원의 무시 135
5. 철학교육의 한계 135
6. 철학적 논쟁과 정책 결정의 어려움 136
7. 실용성과 이론 간의 괴리 136
? 학문으로서의 철학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 137
문제의식과 관심 분야의 선정 138
다학제
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기법을 융합하여 새로운 문제를 해결하는 데 주도적으로 기여하고 싶습니다.
- 최근 가장 인상 깊었던 AI 기술 또는 연구는 무엇이었나요?
Meta의 Segment Anything 모델이 특히 인상 깊었습니다. Zero-shot segmentation 모델로, 다양한 객체를 사전 학습
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모델을 개발하는 것을 목표로 삼았습니다. 데이터 오류와 분석 한계에도 불구하고 다양한 기법을 도입해 끝까지 개선했고, 기존보다 정확도를 15% 향상시킬 수 있었습니다. 이는 끈기와 집요함이 성과를 만든다는 것을 보여주는 경험이었습니
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심리적 상담과 집단 활동을 통해 아동들이 자신의 감정을 조절하고 표현할 수 있도록 돕겠습니다. 또한, 기초 학습 지원과 함께 사회적 기술 훈련을 제공하여 아동들이 사회적 상호작용에서 겪는 어려움을 해결할 수 있도록 돕겠습니다.
또한
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심리학과 기초 분야 지식을 바탕으로 장차 많은 사람들에게 도움을 줄 수 있는 분야를 공부하고 싶습니다. 제가 지금 생각하고 있는 분야는 임상 심리학입니다. 임상 심리학은 대학에서 공부한 학문적 지식을 바탕으로 복잡한 현대 사회에서
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모델보다, 결정 근거를 명확히 설명할 수 있는 AI 시스템이 고객과 기업 양쪽에 신뢰를 줄 수 있다고 믿습니다.
저는 케이뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶
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모델이 학습 데이터에 너무 과도하게 적합해 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상입니다. 이를 방지하기 위해 교차검증, 정규화, 드롭아웃, 조기 종료(early stopping) 등의 기법을 사용합니다. 또한, 데이터 양을 늘리거나 불필요
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