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기업의 예측
가. Z- Score 모형
나. Z\'-Score 모형
다. 은행감독원 판별모형
7 신용분석
가. 판별분석법을 사용한 신용분석
나. 한국 신용정보평가 기업신용 보고서
8 SWOT 분석
가. Strength(강점)
나. Weakness(약점)
다. Opportunity(기회)
라. Threat
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신용정보를 설립.
2001년 6월 기업신용평가시스템(CRMS)을 개발.
2002년 8월 금융감독원의 전국 은행 민원평가에서 1위.
2008년 2월 <뱅커>지가 선정한 세계 500대 은행 브랜드 가치에서 279위.
2008년 6월 중국 상하이 사무소를 설립.
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정보화 격차 서울-전북 4배차이. 동아일보
오근엽. 2013.01.13. 개도국 정보격차 해소에 기여해야. 한국일보
권건호. 2004.09.06. 美 IT기업·대학, 정보격차 해소 앞선다 . 전자신문
박영훈. 2010.06.24. 모바일 디바이드 ‘스트레스’…정보격차가 세대
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모바일 금융서비스에 대한 고찰, 제주대학교 경영경제연구소
◎ 김재봉(2001), 디지털 시대의 모바일 금융 서비스, 대구은행
◎ 김주현(2005), 모바일 금융거래의 보안성 강화를 위한 얼굴인식정보를 이용한 사용자인증,단국대학교
◎ 박상진(200
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정보통신부
- 한국 신용평가정보 코스닥 상장기업분석
- 한국게임산업개발원
- 엔씨소프트 홈페이지 (www.ncsoft.co.kr)
- 리니지 홈페이지 (www.lineage.co.kr)
- 안티리니지 홈페이지 (anti-lineage.wo.to)
- 한국 소프트웨어 진흥원 (www.software.or.kr)
- 코스
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표준 인터페이스 프로토타입 구현 용역 수주
2006년 05월 (주)에어크로스 서울대공원 모바일 사이트 구축(WAP)
2006년 03월 한국기업데이타 모바일신용정보 m-Cretop 개발계약 Ⅰ. 일반회사현황
Ⅱ. 사업현황
Ⅲ. 강점 및 전략
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정보의 분석을 통한 새로운 효용창출이 중요한 목적이나, 이로 인해 개인정보 보호법과 상충되는 부분이 나타날 수 있는 것이다. 이런 문제를 해결하기 위해서는 기업 스스로가 이용자 데이터 등 빅데이터를 활용 시 식별 가능성이 있는 데이
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정보통신기술 적용
2) 국내는 사이버뱅킹 초기 단계
2. 전자금융의 발전 배경
1) 정보통신기술의 발달
2) 반도체 기술의 발달
3) 금융기관간 경쟁 격화
Ⅳ. 전자금융의 세계적 추세
Ⅴ. 전자금융의 현황
Ⅵ. 모바일 금융
1. 모바일 금융
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정보유출사건
https://namu.wiki/w/%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%EC%9C%A0%EC%B6%9C%EC%82%AC%ED%83%9C (참고 문헌) Ⅰ. 본론
1. 개인정보란
2. 개인정보 유출의 현황
a. 모바일보안 실태
3. 개인정보 유출 사례
4. 개인정보 유출의 문제점
5. 개인정
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모바일과 멀티미디어의 결합이 세상을 바꿀 것으로 예측이 되고 있다. 세계적 조류를 놓치지 않음과 동시에 그 보다 한 발 앞서서 미래를 바라보는 안목이 이 시장에서 도태되지 않고 살아남는 길일 것이다. 1. 1) 기업 및 CEO 소개
1. 2) 기
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