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데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데이터 마이닝의 성공 요건
8. 결론
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nIdx<nSize; nIdx++)
{
printf(\"%3d \", *(pArr+nIdx)); // 출력
}
puts(\"\");
return 0;
}
// 종료 함수
int end_sort(int* pArr)
{
free(pArr); // 입력 포인터 변수 메모리 해제
puts(\"종료합니다.\");
return 0;
} c언어 정렬알고리즘
삽입정렬
버블정렬
선택정렬
퀵정렬
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정렬 알고리즘은 데이터의 크기와 특성에 따라 적절히 선택해야 한다. 간단한 구조를 가진 선택 정렬과 버블 정렬은 구현이 쉬우나, 시간 복잡도가 O(n²)로 비효율적이다. 반면, 퀵 정렬과 병합 정렬은 O(nlogn)의 시간 복잡도를 가지며, 대규모
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알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search algorithm)
(문제기술
분석
코딩
프로그램
결과
개선
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Algorithms, 3rd Edition 목차
1. 알고리즘의 복잡도 표기법으로 빅-오메가 표기법, 세타(Theta) 표기법, 빅-오 표기법을 설명하시오.
2. 버블 정렬 알고리즘의 동작 과정을 설명하시오.
3. 삽입 정렬 알고리즘의 동작 과정을 설명하시오.
4. 버블
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알고리즘을 사용하는 것이 좋다.그러나 이 알고리즘은 추가적인 메모리 공간을 필요로 하므로, 메모리가 제한된 환경에서는 다른 알고리즘을 고려해야 할 수 있다.
3. 결론
선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬은 각각의 특성을 가진 대
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Bubbles: The Fundamentals of Early Manias. Cambridge, MA: MIT Press, 2000.
Robert J. Shiller “Measuring Bubble Expectations and Investor Confidence”, National Bureau of Economic Research, 1999. 1. 서 론
2. 자산시장의 버블(bubble)
1) 자산시장 버블의 정의
2) 자산시장의 구조변화(
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알고리즘 분석
Ⅱ. 병행 프로세스
1 결정성과 경쟁 조건
2 상호배제(Mutual Exclusion)
3. 상호배제 해결
1) 소프트웨어적 해결 방법
* 데커(dekker) 알고리즘
* 피터슨(Peterson) 알고리즘
* Lamport의 알고리즘(bakery algorithm)
2) 하드웨어 방법
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#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
#define NUMOFENTRIES 100000
#define PRINTINTERVAL 10000
typedef int keytype;
typedef int index;
void bubbleSort(int n, keytype S[])
{
index i, j;
keytype T;
for (i = n - 1; i >= 1; i--)
for (j = 1; j &l
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void main()
{
int i,a[100],n;
printf("배열 A에 저장될 정수의 갯수는? :");
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
printf("배열 A는 : ");
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
bubblesort(a,n);
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