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알고리즘의 테스트1과도 결과가 같음을 알 수 있다.
▶테스트2 (파일명:dijkstra2.dat)
▶실행결과2
=>설명
③번의 최단경로 거리( 0 6 7 3 7 9 )와 ④번의 각 정점에 대한 (최단거리: x)를 비교해보면 같은을 알수 있다.(프로그램이 제대로 구현되었
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알고리즘을 직접 프로그램 짜 봄으로써 이에 대한 이해도가 높아진것 같다. 특히 최단경로 찾기 알고리즘 중 다익스트라 알고리즘은 이해가 잘 안되었었는데 이번에 좀 더 자세히 알게 되어 좋은 기회가 되었던것 같다.
참고자료
[1] 위키피디
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%d : %d\\n\",y1,k,weight[k]);
}
}
}
} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
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알고리즘이 최단경로를 구할 때 더 빠른 시간에 결과를 가져다 줄 수 있다는 것을 의미한다. 물론 다익스트라 알고리즘을 n번 돌리면, n³이 되면서 모든 정점간의 최단경로를 구할 수도 있다. 1. 최단경로란?
2. 다익스트라(Dijkstra) 알고리
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알고리즘인 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘
➁ 동적계획법(Dynamic Programming)인 플로이드(Floyd) 알고리즘
(4) 최단경로가 사용되는 예 :
➀ GPS를 이용한 네비게이션 시스템
➁ 지하철 노선도 최단경로 검색 시스템
➂ 수송 시스템
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알고리즘 관련 서적이나 인터넷에는 모두 배열로 구현한 그래프에 대한 최단 경로탐색법만 존재하였습니다. 그래서 저는 링크드리스트를 사용한 인접리스트 표현법으로 최단경로신장트리를 만들고, 그 신장트리를 토대로 경로를 찾아서 출
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http://blog.naver.com/z4701z/220897059469
출력화면 스크린샷 다익스트라 알고리즘
입력부분 == 출발지 ,도착지
결과출력 == 출발지, 도착지, 최단거리 ,경로
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dijkstra(){
distance();
print_distance();
exit(1);
}
void distance(){
shortest_distance[start_node] = 0;
int k;
for (int i=0; i<9; i++){
minimum = p;
for (int j=0; j<9; j++){
if (node_check[j]==0 && shortest_distance[j] < minimum){
k = j;
minimum = shortest_distance[j];
}
}
node_check[k] =
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입력 첫 줄에는 출발점이 주어지고 다음 줄부터는 모든 이음선들의 가중치가 주어진다. 예를 들어 다음과 같다.
seoul
seoul pusan 100
daegu pusan 20
daejon daegu 25
seoul daejon 30
daejon gangreung 50
pusan gwangju 70
seoul gwangju 75
daegu gangreung 50
출력은 출발
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class KAGGraph
{
public:
KAGGraph( );
KAGGraph( const Path );
~KAGGraph( );
void dijkstra( );
private:
int ** theGraph;
int * distances;
bool * visitedSet;
int graphSize;
int promptStart( ) const;
void initializeVisited( );
void display( ) const;
bool finished( ) const;
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