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데이터베이스
1. 전문색인
2. 키워드색인
3. 매뉴얼색인
Ⅵ. 인터넷검색엔진의 검색기법
1. Exact match(완전일치 기법)
2. Partial match techniques(부분일치기법)
1) Probabilistic model(확률모델)
2) Fuzzy set
3) Ad hoc(애드 혹 모델)
4) Individual, Structure-Bas
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데이터 관리방법과 질문의 처리방법 등에서 서로 다른 특성과 목적을 지니고 있기 때문에
2) 두 시스템은 각기 서로 다른 검색기법과 인터페이스를 제공함으로 다양한 계층의 이용자들 및 다양한 문제를 해결하려는 동일 이용자들에게 적합
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structure.
1.3.2. Is it possible that the real-time video traffic can be transferred well through the low-rate WPAN (IEEE 802.15.4)?
1.3.2.1. If possible, explain the environments can support the real-time video traffic i.e. how system parameters (SO, BO, …) are set, which period that video
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database file에서 B-tree를 삭제
sqlite3BtreeClearTable : B-tree로부터 모든 data를 삭제하고, B-tree는 유지 SQLITE B-TREE 분석
SQLITE ARCHITECTURE
B-Tree Structure
B-Tree Functions
Access and Transaction Functions
Table Functions
Cursor Functions
Record Functions
Configuration Functio
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데이터를 읽는 형식으로 만들었습니다.
#define PRINT_LIST_NUM printf("\n List %4d's ", cnt)
#define PRINT_LIST printf(" Name: %s \n Artist: %s \n gerne: %s \n\n",p->data.song,p->data.artist,p->data.genre)
/* 이하생략 */ 레포트 목차 : 개요, 목표, 프로그램 구성,
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Data) 모델도 학계에서는 논의되고 있다.
Ⅶ. 결론
1990년대 초반부터 기관이나 기업의 필수적인 업무처리시스템과 차별화 되는 한 차원 높은 정보를 찾아내어 의사결정 프로세스에 활용하고자 탐사 데이터웨어하우스(Exploration Data Warehouse)개념
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동작 원리
3.2 Distributed coordination function (DCF) - DCF
3.3 MAC Frame Structure[4] - MAC 프레임 구조
3.3.1 General MAC frame format - 일반적인 MAC 프레임 구조
3.3.2 Frame Control Field - 프레임 제어 필드
3.4 Three types of MAC Frames - 세 종류의 MAC 프레임들
4. References
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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structure에 대한 특성화. 1. 90년대 중반 이후 폭발적 성장세
2. 최근 가입자 증가세 둔화
3. 잠재적 수요요인이 포화 가입자수 예측에 중
4. 20대～40대 포화보급률은 90% 이상
5. 2005년 경 포화보급률 수준인 69%에 이를 것으로 예상
6.
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데이터 및 S/W를 국가유전체정보센터에 제공토록 의무화
2. 우리나라 실정에 적합한 S/W 시스템 개발
1) 대표적인 S/W 기술의 예시
2) 중장기적으로 지속 가능한 수익을 얻을 수 있는 사업분야에 중점투자
3) BT와 IT 인력이 동일한 공간에서 연
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