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콜센터 VoC(Voice of Customer) 데이터에 대한 분석 프로젝트에 참여했습니다. 당시 제가 맡은 업무는 VoC 사전관리 방안을 모색하는 것이었습니다. 처음 저는 관련 업체의 solution을 참고하고 알고리즘을 적용해보았으나 만족할 만한 결과를 도출할
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력을 본격적으로 쌓기 시작했고, 특히 알고리즘 문제 해결에 몰두하게 되었습니다. 여러 온라인 코딩 대회와 알고리즘 학습을 통해 점차 실력을 쌓았고, 점점 더 복잡한 문제를 해결하는 데 재미를 느꼈습니다.
수학에 대한 관심도 함께 유지
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알고리즘을 적용하여 고객 맞춤형 광고를 제공한 경험도 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 광고 데이터 엔지니어로서 광고 캠페인 성과 분석 및 최적화 작업을 효과적으로 수행할 수 있게 도와줄 것입니다.
또한, 저는 광고 캠페인의 성
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거래 데이터를 분석하고 이상 패턴을 추출하여 의심스러운 거래를 탐지하는 모델을 개발한 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터를 정리하고, 모델을 개선하는 데 필요한 다양한 알고리즘을 실험하며, 실제 금융 환경에 적용할 수 있는 효율
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를 분석하고 이상 거래를 탐지하는 알고리즘을 개발하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 이를 통해, 거래 패턴 분석과 같은 핵심 AML 기술을 익혔고, 자금 세탁을 방지하는 모델을 개선하여 보다 정확하게 의심 거래를 탐지할 수 있었습
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알고리즘을 사용해 자금 세탁의 위험을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한, 카카오뱅크가 제공하는 다양한 디지털 서비스를 이해하고 있기 때문에, 디지털 기반의 AML 시스템을 구축하는 데 필요한 실무적 역량과 창의적인 문제 해결 능
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센서 데이터 기반 제어 알고리즘 설계와 시스템 안정성 확보입니다. 특히 PID 제어 튜닝이나 비선형 보정을 경험하면서 다양한 조건에 대한 시뮬레이션 및 테스트를 반복하는 습관을 들였습니다. WinCC나 PLC Ladder Logic을 기반으로 한 HMI 연동도
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통해 컨설팅은 설명과 설득의 과정이라는 점을 배웠습니다.
5. AI 기술이 공공영역에서 갖는 장점과 한계는 무엇인가요?
AI는 효율성과 예측 가능성을 제공해 정책 결정의 객관성을 높일 수 있지만, 잘못된 데이터나 편향된 알고리즘은 오히려
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알고리즘을 설계하고자 합니다. 또한, 고객의 행동 데이터를 실시간으로 분석하여 지속적으로 맞춤형 상품을 제안할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 중장기적으로는 헬스케어와 연계된 AI 서비스 개발을 목표로 하고
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익히고, 자동화 개선이나 데이터 처리 효율을 높이는 작은 개선부터 시작하고 싶습니다. 이후에는 신뢰성 예측 알고리즘 고도화나 시스템 개발에 직접 기여하며, 핵심 개발자로 성장하고 싶습니다. 큐알티 SW직무 자기소개서 지원서
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