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알고리즘을 적용해 본 경험이 있어, 실험 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 특히 모터코어나 전장부품의 전기적 특성 예측모델을 구축하는 데도 직접적인 도움이 될 수 있습니다. 2025 세방산업 [기술개발] 직무
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알고리즘과 복잡한 회로로 구성되지만, 결국 그것이 돌아가는 이유는 인간의 삶을 개선하기 위해서라고 생각합니다.
이러한 관점에서 저는 단순한 기술자가 아닌 ‘기술을 통해 세상을 이해하고 변화시키는 공학자’가 되고자 합니다. 기술
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알고리즘의 편향성, 투명성, 개인정보보호 문제가 충분히 고려되어야 합니다. 이를 위해 알고리즘 설명가능성(Explainable AI)을 확보하고, 민감정보 처리 시 외부 윤리위원회 검토를 의무화하는 등 윤리적 거버넌스를 구축하겠습니다. 개인정보
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알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한
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적이 있었습니다. 팀원은 단순화된 구조를 원했고, 저는 정밀도를 높이기 위한 보완 알고리즘을 주장했습니다. 저는 각 방식의 시뮬레이션 결과를 비교 분석해 보여주었고, 오히려 정밀도가 높아짐에 따라 시스템 반응 속도와 안전성이 개선
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알고리즘의 적절성으로, 단순한 조건문이 아닌 패턴 학습 기반의 모델이 필요합니다. 마지막은 현장 적용성으로, 예측 결과가 실제 유지보수 일정과 연결되어야 효과가 있기 때문에, MES나 EAM 시스템과의 연동도 중요합니다. 2025 LG에너지
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서비스를 구현하는 데 기여하고 싶습니다. 이를 위해 데이터 엔지니어링과 금융 알고리즘에 대한 공부도 병행하며, 기술과 금융을 통합하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 유안타증권 [IT본부] 신입직원 자기소개서 지원서와 면접자료
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알고리즘 구현 경험, 열전 소재 실험 경험을 갖추고 있어 기기의 구조와 기능, 에너지 효율까지 통합적으로 고려할 수 있습니다. 또한 사용자 입장에서 제품을 해석하는 사고방식으로 실효성 있는 기술 개발에 기여하겠습니다. 2025 경동나
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알고리즘, 인공지능 기법 등을 적극 도입하여 기존 연구의 한계를 극복하는 데 기여하고자 합니다.
연구실 내에서는 자기주도적 학습과 연구 자세를 유지하며, 주어진 과제뿐 아니라 새로운 연구 주제를 스스로 발굴하고 탐구하는 능력을 기
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활용해 데이터 전처리와 시각화를 능숙하게 수행할 수 있습니다. 또한, Kaggle 등 데이터 경진대회에 참여해 실전 경험을 쌓았으며, 머신러닝 알고리즘과 모델링에도 익숙해졌습니다. 관련 온라인 강의와 세미나를 꾸준히 수강하며 최신 분석
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