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실험 후 전류 밀도의 변화가 훨씬 큰 영향을 미친다는 것을 확인했습니다. 이후 인가 전압을 정밀하게 조절하고, 온도 보정 실험을 추가해 원인을 찾아냈습니다.
6. 입사 후 어떤 방식으로 업무에 적응하고 성장하고 싶나요?
입사 초기에는 공
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실험 데이터가 크게 차이 났습니다. 저는 문제를 단순히 ‘실패’로 여기지 않고, 원인을 규명하는 과정으로 접근했습니다. 실험 장치의 경계조건을 보정하고, CFD 모델의 격자 세분화를 적용해 오차를 줄였습니다. 이를 통해 문제 해결력과
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보정 장치를 설계했습니다. 실험 후 품질 편차가 평균 30% 이상 감소하는 결과를 얻었습니다.
5. 장기적으로 어떤 엔지니어로 성장하고 싶나요?
단순한 문제 해결자가 아닌, 데이터를 기반으로 공정을 설계하고 운영 효율을 높이는 공정 설계
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위해 원인 분석, 추가 실험, 경험식 보정, 시뮬레이션 재설계를 반복했습니다. 시간이 오래 걸렸지만 끝까지 포기하지 않고 문제를 해결했고, 이 과정에서 끈기와 체계적인 분석 능력을 키울 수 있었습니다.
5) 입사 후 구체적으로 맡고 싶은
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점과 이를 해결한 방법은 무엇인가요?
타이어 피로 분석 연구에서 실험 데이터의 오차가 발생한 경험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 실험 환경을 개선하고, 측정 장비의 보정 방법을 적용하여 데이터의 신뢰도를 높였습니다.
4) 입사 후 가
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신뢰의 체계이기 때문에, 한 글자의 숫자도 철저히 확인하고, 실험 전후의 이력 관리를 꼼꼼히 하는 태도가 필요합니다.
6. 분석실험 도중 장비 이상이 의심될 때 어떻게 조치하시겠습니까?
우선은 장비의 최근 보정 이력과 이전 사용 이력을
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실험과 크게 달랐던 적이 있습니다. 이때 실험 환경 로그를 다시 검토하고, 장비 보정 상태를 점검한 뒤 결과를 제외 처리했습니다. 이후 환경 조건을 항상 기록하는 프로토콜을 스스로 만들었습니다.
7) 본인의 장점은 실험과 어떤 방식으로
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실험 매뉴얼에 명시된 모든 절차를 단 하나도 생략하지 않고 철저히 준수했습니다. 시약의 정확한 계량부터 반응 시간 준수, 그리고 측정 장비의 주기적인 보정까지, 모든 단계를 꼼꼼하게 확인하며 진행했습니다. 한번은 시약의 유효기간이
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전력 변화에 따른 벽면 온도와 냉각수 온도 차이를 측정하고, 열전달 계수를 실측해 해석 결과와 비교했습니다. 실험 전후의 장비 교정, 오류 보정, 데이터 분석까지 전 과정을 직접 수행하며 실험 설계의 중요성과 복잡성을 몸소 체감할 수
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실험에서 오류가 발생했을 때 어떤 방식으로 문제를 해결했나요?
측정 오류 발생 시 실험 조건뿐 아니라 장비 자체의 문제까지 포함해 근본 원인을 다각도로 분석했습니다. 열전대를 활용해 장비 내부 온도 편차를 발견하고 이를 보정해 정
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