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평가 방식을 도입해 한국평가데이터의 경쟁력을 높이는 핵심 인재로 자리매김하겠습니다.
7) 기업 신용평가에서 가장 중요한 가치는 무엇이라 생각합니까?
투명성과 신뢰라고 생각합니다. 신용평가는 기업의 성장과 금융시장의 안정성을 좌
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합니까?
ESG는 기업의 지속 가능성을 평가하는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 환경 규제, 사회적 책임, 지배구조의 투명성은 기업의 리스크와 직결됩니다. 따라서 ESG는 단순한 비재무적 요소가 아니라, 기업의 장기적 신용도를 좌우하는 요
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휘될 수 있는 부분은 무엇인가요?
저의 장점은 복잡한 자료를 구조화하고, 명확한 문서로 전달하는 능력입니다. 실제로 팀 프로젝트나 학부 연구 활동에서도 보고서 작성과 시각화 정리에 두각을 나타냈습니다. 기술신용평가는 객관적이고
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신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단
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신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰 도움
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시절 가장 노력한 부분은 선, 후배들과 친목을 도모하는 시간이었습니다. 폭넓은 관계를 통해 학과회장 경험도 해보았습니다. 학생회 활동을 하면서 단체의 중요성과 시너지 효과를 느낄 수 있었고, 직책에 대한 책임감을 통해 성숙할 수 있
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한다.
2) AI 기반 신용평가 모델의 투명성 강화
설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI)를 적용하여 신용평가 결과의 해석 가능성을 높이고, 평가 결과에 대한 신뢰도를 확보해야 한다.
3) 하이브리드 신용평가 모델 도입
기존 신용평가 모델과 AI 기반
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있도록 정기적인 검증 프로세스를 마련하고, AI 평가 결과와 기존 신용평가 모델을 병행하여 검토하는 방안을 도입해야 한다.
2) 신용평가 데이터 표준화 및 감독 강화
AI 기반 신용평가에 활용되는 데이터를 표준화하고, 금융당국이 AI 신용
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기적으로 검토하여 공정성과 신뢰성을 확보해야 한다. 기존의 전통적 신용평가 모델과 AI 신용평가를 병행하여 비교 분석하는 체계를 구축하면 보다 안정적인 결과를 도출할 수 있다.
2) AI 활용 신용평가의 표준화 및 감독 강화
AI 신용평가
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어 활동, 온라인 구매 패턴 등)를 활용한 대안 신용평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하
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