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1. Datamining의 정의
대용량의 데이터베이스에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙을 찾아내고 모형화해서 필요한 지식을 얻고, 그 효과를 예측하기 위한 기법이다.
패턴 인식 기술이나 통계기법, 수학적 알고리즘을 이용하여 의미
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이용할 필요가 있다.(EVA, 통계적부실예측모형 등의 이용) 여기서 주의해야 할 점은 기업의 업종과 규모, 시기(경기상황)에 따라 평가사항과 기준은 차별을 둘 필요가 있다는 것이다. 인간은 모든 것을 갖춘 신이 아니기 때문에 내외부의 인력
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이용되는 한 기법으로서의 신경망모형은 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측(Prediction)하고자
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예측모형으로 설명하기 힘든 불규칙적인 부분이 다른 농축수산물에 비하여 많은 편이므로, 이들 품목의 需給과 外部要因에 대한 심도 있는 연구와 더불어 적절한 가격안정화 정책이 절실히 필요하다고 본다. 본 논문에서 나타난 결과들을 볼
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예측치와 각종 이익예측모형의 예측치 사이의 차이를 이용하여 구분된 양집단 모두에서 공시일의 초과수익률이 양(+)으로 나타난 것을 볼 때, 自發的 公示行爲 자체가 좋은 소식으로 여겨지는 것으로 볼 수 있다.
또한, Partell과 Wolfson(1981)은
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의료이용의 제한
단기적으로는 실질소득이 저하됨에 따라 의료이용은 낮아질 것으로 예측된다. 정확한 추정은 어렵지만, 한 가지 분명한 것은 대량실직으로 인하여 직장의료보험에서 지역의료보험으로 옮겨가야 하는 국민들이 보험료를 납
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예측·평가모형의 개발 등을 포함하는 환경영향평가기술의 개발이 요구된다.
(5) 환경영향의 예측 및 평가기법의 표준화
첫째, 보다 객관적이고 정확한 환경영향평가를 위해서는 중앙정부 내지 지방정부 차원에서 환경지표에 대한 측정·분석
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모형을 이용한 분류, 데이터분석 및 예측모형 적합. 통계학은 물론 컴퓨터 과학, 경영정보학 등 여러 학문 분야에서 연구 ④ 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점 - OLAP(On-Line Analytical Processing): 데이터 베이스 조회(query) 도구 - OLAP의 분석은 통계적 분
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모형을 이용한 분류, 데이터분석 및 예측모형 적합. 통계학은 물론 컴퓨터 과학, 경영정보학 등 여러 학문 분야에서 연구 ④ 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점 - OLAP(On-Line Analytical Processing): 데이터 베이스 조회(query) 도구 - OLAP의 분석은 통계적 분
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모형평가 도구 또는 평가용 데이터(validation data)에 의한 교차타당성(cross validation)등을 이용하여 의사결정나무를 평가하는 것이며 해석 및 예측은 의사결정나무를 해석하고 예측모형을 구축하는 것을 말한다.
4. 시사점
합리적 의사결정은 어
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