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공공기관, 연구소, 국제기구 등에서 경제 정책 분석가 또는 경제 연구원으로 일하며, 실증적 데이터와 경제 이론을 바탕으로 정책 개발과 사회문제 해결에 앞장서고자 합니다. 특히나 노동시장 정책과 복지 제도 설계, 환경 정책 평가 분야에
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평가설
22. 변동환율제도
23. 오염배출권제도란?
24. 외부성
25. 파레토의 최적
26. 세이의 법칙
27. 구축효과
28. 절약의 역설
29. 전시효과
30. 톱니효과
31. 콜금리
32. 유동성함정
33. 피구효과
34. 래퍼곡선
35. BIS
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신용보증기금이 기여할 수 있는 역할을 약술하십시오.
4.외국 신용보험사는 보험료율을 결정할 때, 상업보험의 원리에 입각한 수지 측면에 중점을 두고 보험계약자의 과거 대손경험률과 같은 매출채권관리능력을 평가하는 보험계약자 중
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정책을 형평성 있게 제대로 시행하고 있는지 모니터링을 강화해야 할 것입니다.
그리고 여신심사 및 신용평가모델의 개발 및 확산, 사후관리 강화를 전제로 신용대출을 확대하여, 소상공인 정책자금 또는 금융자금 조달이 원활히 이루어질
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평가의 필요성을 체감하였습니다.
둘째, 지역사회 문제 해결에 관심을 갖고 봉사활동과 시민 참여 프로그램에 적극적으로 참여하였습니다. 특히, 지방자치단체에서 운영하는 공공사업 설명회에 참석하여 정책 결정 과정에서 시민들의 의견
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정책지원관으로서 본인의 목표는 무엇인가?
앞으로 5년 내에 정책지원 분야에서 전문성을 인정받는 전문가가 되는 것이 목표다. 다양한 정책 기획과 평가 경험을 쌓아 실질적인 변화를 이끌어내고, 공공기관 내 신뢰받는 중간 관리자 역할을
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신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰 도움
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공공기관 업무 플로우 및 의전, 해외교류 업무의 이해도를 높였습니다.
- 주요성과
: 해외대학 파견 자체 DB 구축 통한 업무 효율성 증진, 학생 해외파견 모집 업무 플로우 개선 통한 학생 편의증진 1.업무를 수행함에 있어 정보를 수집하고
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신용도나 경제적 변동성에 대한 예측에 있어 한계가 존재할 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 신용보증기관의 리스크 관리 정책 방향
가. 데이터 품질 관리: AI 기반 신용평가 모델을 활용할 때는 데이터의 품질을 중요하게 관리해야 합니다. 신
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신용평가 모델의 성능은 학습 데이터의 품질에 따라 좌우된다. 만약 부정확한 데이터가 입력되거나 데이터가 해킹될 경우, 신용평가 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다.
3) 신용보증기관의 AI 활용 정책 방향
① 설명 가능한 AI(XAI) 도입
② 데이
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