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data 기반 원가상승 대응안을 수립했습니다. Cpk와 상관관계 분석해 CUM과 음의 관계인 Static3을 이상점으로 규정, yield trend를 그려 TDBI의 전체적 수율이 낮다가 8~12일차에 급상하는 동시에 Static3 수율 저하를 확인했습니다. 최소 2% 증산이 필요함
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data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고 생
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일괄적으로 공급하고 있으며, NVDIMM을 개발하는 등 끊임없이 성장하려고 노력하고 있습니다. 일등이라는 생각에 안주하지 않고 더 성장하기 위하여, 점점 다가오고 있는 Big Data의 시대를 미리 준비하기 위하여 인재 양성에도 지속적으로 투자
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data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 분석 시 데이터가 가진 의미 파악이 우선이 되어야 함을 배웠습니다.
이후, 삼성전자에서 공정 데이터를 이용한 ‘머신러닝 기반
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Data를 뽑았습니다.
(1) 반도체공정및장비개론, 반도체공정, 반도체공학을 수강하며 전공정을 이해했습니다. 반도체공정실습으로 DC Sputtering을 포함한 7개 전공정을 실습했습니다. 이후 전자패키지재료를 수강하며 후공정 Process와 패키지 소재/
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Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경
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data를 만들었습니다. 에폭시의 Ref. data를 측정해 본 결과 C 70wt% O 23wt% Si 6.5%로 구성됨을 파악하였습니다. 각각의 불량 자재를 확보하여 검출된 원소들의 비율을 비교하여 특정하였고, 이를 하나의 장표로 나타내었습니다. 그 결과 이물불량의
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data 분석에 대한 업무 경력
detail하게 질문
27 정보를 수집할 때 효율적인 자신만의 방안은 무엇입니까?
28 사업의 value chain에 대해 설명해라. 왜 회사가 당신을 고용해야 하는지
29 현재 한국의 경제 상황이 어떤 것 같은지
30 지원한 직무에
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소프트웨어 개발하고 있다. 여기에서 본인이 속해있는 연구소에서는 가족, 그룹, 커뮤니티 등의 그룹 context를 고려하여 최선의 서비스를 찾을 수 있는 context-aware 서비스 탐색 기법 개발하고 있다. 또한, 집안 환경의 service ontology를 개발하여 sy
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[사업장 환경목표 달성을 위한 back data 관리]
제조업 환경안전팀 인턴으로서, 사업장의 연간 환경목표인 CO2 및 폐수, 폐기물 저감을 위한 데이터 관리를 진행했습니다. 관리를 위해서 유관부서의 환경관리 담당자에게 일별 전력 사용량과 폐
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