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임상 데이터를 체계적으로 분석해 임상시험 설계 개선과 신약 개발 방향 설정에 활용하며, 의사결정의 과학적 근거를 강화하겠습니다.
Q11. 프로젝트 관리 경험이 있나요? 구체적으로 설명해 주세요.
A11. 대학 연구 프로젝트에서 일정 및 자원
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임상시험 결과 해석에서 주의해야 할 점은 무엇인가요?
A16. 데이터의 한계와 변동성, 그리고 통계적 오류 가능성을 항상 고려해야 합니다.
Q17. 프로젝트 관리 경험이 있다면 구체적으로 말씀해 주세요.
A17. 대학 연구 프로젝트에서 일정 계획
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...임상시험의 중요성은 지속적으로 증대되고 있는 것을 가까이에서 지켜보면서 제 자신이 나아갈 길이라고 생각했습니다. 짧은 기간이지만 병원에서 근무하면서 체득한 다양한 실전경험과 전문 지식뿐만 아니라 어학 연수를 통한 거시적인
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임상시험 데이터 분석에도 관심이 많아, 임상 데이터의 통계적 해석과 이를 통한 신약 효능 평가 방식을 깊이 있게 탐구할 계획입니다.
다학제 간 협력을 통한 연구도 적극 추진할 생각입니다. 약학뿐 아니라 의학, 간호학, 생명과학 등 다양
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임상시험에 적합한지 판단할 때 근거가 되는 모든 국내 및 해외 자료를 활용하여 연구자와 논의 후 진행하였습니다. 이런 경우가 잦아지면 치료 과정에 지연이 발생하고 대상자는 해당 임상시험에 참여할 의지가 감소하는 것을 확인하였습니
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연구기관과 학계에서도 활동하여 바이오헬스규제과학 분야의 학문 발전과 인재 양성에 기여하겠습니다. 신진 연구자들과 협력하여 혁신적 규제 과학 기술 개발에 참여하고, 후학 지도 및 교육 프로그램을 통해 규제 과학 전문가 양성에 힘쓰
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연구환경과 환자 중심 경영 철학이 저의 가치관과 일치합니다.
Q11. 임상시험 관련 법규 및 규정을 얼마나 이해하고 있나요?
A11. 국내외 임상시험 가이드라인(GCP 등)을 학습했으며, 실무 적용을 준비 중입니다.
Q12. 업무에서 실수가 발생했을 때
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연구소 등 첨단 바이오헬스 산업 현장에서 신약 개발, 유전자 치료, 맞춤형 의료, 신기술 연구 등 다양한 프로젝트에 참여하여 혁신적 의료 기술 개발에 기여하겠습니다. 실험 설계부터 데이터 분석, 제품 개발과 임상시험 지원까지 전 과정에
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임상통계 직무를 수행하면서, 저는 정확함을 바탕으로 연구진과의 협업을 통해 임상시험 결과를 신뢰성 있게 전달하고자 합니다. 또한, 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 예방하고, 정확한 정보를 제공하여 종근당의 연구
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또한, 제약 회사에서의 인턴십을 통해 약물 개발 과정에 참여하며, 실험적 검증 및 임상시험 데이터 분석을 직접 경험할 수 있었습니다. 이 과정에서 약물 개발과 관련된 최신 기술과 방법론을 배웠고, 제 연구 분야에 대한 방향성을 명확히
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