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기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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기초과학이론 기출문제 82
? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 95
연구계획서: 바이오소재학대학원 입시준비 96
연구 주제 및 목표: 96
연구 방법 및 전략: 96
연구의 중요성 및 기대효과: 97
연구진행 일정: 97
마무리 말씀: 97
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개발, 게을리 하지 말라” 250
? 면접관과 면접 불합격의 특성 250
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 250
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이 251
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 251
라. 모르는 것에 대한 답변태도 252
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개발해 본 경험이 있으면 서술해 주십시오. (최대 500자 입력가능)
2. 학교나 직장 또는 기타 단체에서 어떤 문제 상황이 발생하여 창의적이고 논리적으로 이를 해결해 본 경험이 있으면 자세하게 작성해 주십시오. (최대 500자 입력가능)
3. 학
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프로그램 개발 29
1. 연구 배경 및 필요성 29
2. 연구 목적 30
3. 연구 내용 및 방법 30
4. 기대 효과 및 의의 32
5. 연구 일정 32
6. 결론 32
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 33
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 34
가설
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