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외
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안전하게 만들어 주는 대표적인 사례일 것이다. 인공지능 기술의 활약이 가장 기대되는 분야는 신용카드 사기와 같은 범죄 추적분야일 것이다. 미국 핀테크 기업, BillGuard는 기계학습 기술 을 활용한 예측 알고리즘을 통해 고객의 신용카드 사
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신용카드 사기와 같은 범죄 추적분야일 것이다. 미국 핀테크 기업, BillGuard는 기계학습 기술 을 활용한 예측 알고리즘을 통해 고객의 신용카드 사용내역과 은행 계좌 이체 내용을 실시간으로 감시하고, 의심스러운 거래징후를 포착하면 즉시
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3) 특판 사업부
4) 구매
5) 생산
(부록) -18p
Ⅱ. (주)잉크테크의 ERP 구축 사례 (실패) -21p
1. 회사소개 -21p
2. ERP 도입배경 -22p
3. 실패요인 -23p
4. 두 번의 실패는 없다. -23p
5. 새로운 ERP 구축 -24p
6. 성공적 도입성과 -26p
(부록) -27p
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날)
2001년 12월 : KOSDAQ 등록예비심사 승인 (한국증권업협회)
2002년 2월 : KOSDAQ 등록 (2월 28일)
2002년 7월 : 한국신기술인증서(NT)마크 획득(산업자원부 제2002-023호) Ⅰ. 한샘의 ERP 구축 사례
Ⅱ. (주)잉크테크의 ERP 구축 사례 (실패)
< 부 록 >
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신용평가, 『현대상선 상세 분석』, Rating report, 2015.11.27.
윤상용, 『핀테크산업의 성장이 중소기업 관계형 금융에 미치는 영향 : 정보특성별 부도 예측력의 비교』, 한국비즈니스리뷰, 2015.12.
한국수출입은행 양종서강정화성동원이미혜, 『2016
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신용 위험, 재정 상태 등을 빠르고 정확하게 평가할 수 있는 로보어드바이저가 등장하였으며, 시장감시 및 이상 금융거래 탐지 분야에서도 빅데이터의 활용이 증가하고 있다.
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2차
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테크
- 핀테크(FinTech)는 Financial과 Technology를 합친 단어로, 금융과 IT기술의 융합을 의미한다. 핀테크는 지급결제, 자산관리 등에서 금융혁신을 선도하고 있다.
- 금융산업의 변화를 주도하고 있다.
- 핀테크의 발전으로 금융소비자는 저렴한
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신용
900
17-09-15
19-09-15
3.45%
일반
공장
70
18-10-01
19-09-30
3.07%
일반
보증서
300
18.06.26
19.06-26
3.32%
일반
보증서
중진공
150
17-06-16
22-06-15
2.86%
일반
신용
합 계
2,582
(신용보증기금)<차입금 상환스케줄>
(단위 : 백만원)
차입기관
차입잔액
00년
‘20
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테크 송금 업체들과의 경쟁도 심화될 것이라 예상된다.
(2) 제도적 정비
인터넷 전문 은행과 관련된 제도적 정비도 이어질 것이라고 예상된다. 또한, 법률 개정 등을 통하여 제도적 정비가 완성된 이후에는 시장 상황을 고려하여 인터넷 전문
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