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제과와 직원들을 알기 위해 고군분투하겠습니다.
10년 내 장기적인 관점에서는 롯데제과의 전략적 비즈니스 파트너가 되겠습니다. 조직과 직원들이 올바른 의사결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 역할을 하겠습니다. 역량 발휘
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의사결정에 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 능력을 바탕으로 오리온 회사의 경영/기획 업무에 고객의 니즈와 시장 동향을 파악하고 효과적인 전략을 수립하는 데에 기여할 수 있습니다.
제가 기여할 수 있는 가치는 협업과
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제과 경영지원 인턴으로서도 다양한 상황에서 유연하게 대응하고, 창의적인 문제 해결을 통해 조직의 성과를 높일 수 있는 능력을 발휘할 수 있을 것입니다.
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
첫째로, 제가 롯데제과 경영
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향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 개선을 통해, 보다 공정하고 신뢰성 높은 금융 환경을 조성하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국평가데이터 개인CB모형개발 및 운영 자기소개서
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결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
소비자 행동 분석, 디지털 마케팅, 플랫폼 비즈니스 전략, 머신러닝 기반 예측모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계
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의사결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술해 주시기 바랍니다.
2-1. 업무 처리시 의사결정을 내렸던 과정과 이를 위해 활용한 자료들에 대해 기술
2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술
3.자신이 추
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모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하
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주택은행
제일화재해상보험
크라운제과
태광산업
태평양그룹
포항종합제철
한국가스공사
한국바이엘약품
한국IBM
한국얀센
한국은행
한국전력공사
한국투자신탁
한국통신
한국화장품
현대건설
현대자동차
흥국생명보험
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의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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