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자율주행 테스트를 진행한 바 있습니다. 이를 통해, 센서 융합, 경로 계획, 실시간 데이터 처리 등의 핵심 기술을 익힐 수 있었고, 이러한 기술이 무인 기계, 자율 무기체계 등에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
LIG넥스원에
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- 등록일 2025.03.18
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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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해 행사 종료 후, 참석자들로부터 높은 만족도와 긍정적인 피드백을 얻을 수 있었습니다.
② 배운 점
이 프로젝트를 통해 가장 크게 배운 점은 기획의 중요성과 유연성입니다. 계획이 아무리 철저해도 예상치 못한 상황이 발생할 수 있기 때문
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동아리의 활동 개선에 큰 기여를 했습니다.
② 배운 점
이 프로젝트를 통해 배운 점은 팀워크의 중요성과 실행 가능성 있는 계획 수립입니다. 여러 명의 의견을 조율하며, 실제로 조직에 적용 가능한 프로그램을 설계하는 과정에서 발생한 갈
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다는 것을 배웠고, 팀원들이 각자 맡은 역할을 충실히 할 수 있도록 동기부여와 소통을 잘 해야 함을 느꼈습니다. 또한, 데이터를 어떻게 해석하고 실제 기업 전략에 반영할 수 있는지에 대한 중요성을 깨닫게 되었습니다. 이 경험은 제가 롯
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고, 개선이 필요한 부분을 구체적으로 도출해냈습니다.
② 배운 점
이 프로젝트에서 가장 중요한 교훈은 문제 해결을 위한 체계적인 접근과 팀워크의 중요성이었습니다. 문제를 해결하는 과정에서 데이터 분석과 실제 개선 방안을 도출하는
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파악하고, 신속하게 대처하며 성과를 내는 능력을 발휘할 수 있을 것이라 확신합니다.
4. 급변하는 환경이나 상황에서 변화에 유연하게 대응하고 그 변화를 기회로 삼아 긍정적인 성과를 이루어낸 경험이 있다면 구구적으로 서술하여 주시기
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요한 자산이 될 것입니다.
4. 급변하는 환경이나 상황에서 변화에 유연하게 대응하고 그 변화를 기회로 삼아 긍정적인 성과를 이루어낸 경험이 있다면 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다.
대학원에서 AI 기반 하드웨어 설계 프로젝트를 진
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으로 줄일 수 있었고, 전체 프로젝트 일정에 맞춰 예측 모델 개발에 집중할 수 있었습니다. 또한, 예측 모델의 성능을 개선하기 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 실험하고, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 정확도를 크게 향상시켰습니다
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20% 향상되었고, 프로젝트 납기일을 맞추어 성공적으로 완료할 수 있었습니다.
이 경험을 통해 저는 책임감을 가지고 주어진 업무를 빠르게 분석하고 해결책을 제시하는 능력을 키웠습니다. 또한, 납기일 내에 성과를 낸 것에 대해 큰 보람을
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