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과학자’가 되는 것입니다.
아울러 제가 가진 열정과 호기심이 혼자만의 것이 아니라, 동료와 사회와 나누어질 때 진정한 가치가 있다고 생각하는 바입니다. UNIST라는 탁월한 학문 공동체 안에서 서로 배우고 협력하며, 세상을 향해 나아가는
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유용할 것입니다.
Q6. 수학과 컴퓨터 과학의 융합 연구에 대해 어떻게 생각하나요?
현대 수학 연구에서 컴퓨터 과학과의 융합은 필수적이라고 생각합니다. 복잡한 계산과 대규모 데이터 처리를 위해 프로그래밍 기술과 알고리즘 이해가 중요
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을 고려하고 있으며, 석·박사 과정에서는 대규모 데이터 환경에서 효율적이고 신뢰성 있는 알고리즘 개발에 집중하고 싶습니다. 그리하여 종국적으로는 학계와 산업계를 잇는 기술 브리지 역할을 하며, 연구 성과를 실질적인 제품과 서비스
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to share their perspectives and expertise. As a scientist, I am dedicated to fostering an inclusive research environment where everyone feels valued and empowered to contribute their unique insights.
Looking ahead, I am excited about the opportunity to continue my academic and research journey at UN
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1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
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)을 융합한 스마트 제조 시스템, 자율주행 기술, 친환경 에너지 변환 시스템 등의 연구에 집중할 계획입니다.
1) 대학원 연구 분야
- 스마트 제조 및 자동화 시스템: 인공지능 기반의 생산 공정 최적화 및 예측 유지보수 기술 연구
- 자율주행 및
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at support renewable energy technologies, pollution mitigation, and resource conservation. I am particularly interested in roles that enable me to engage in interdisciplinary projects, collaborating with engineers, biologists, and environmental scientists to develop holistic solutions.
Recognizing t
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hrough scientific research resonates with my own ethos. Life Science is not just a field of study for me; it is a pathway to understanding and contributing to solutions for pressing global issues, from health disparities to environmental sustainability.
My decision to pursue graduate studies in Life
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ntegration of hybrid energy systems. These goals align with my overarching objective of developing sustainable and efficient energy solutions.
My decision to pursue graduate studies in Energy Engineering at UNIST is fueled by a genuine passion for sustainable energy solutions, a commitment to academ
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과학과 첨단기술의 경계를 넘나드는 연구를 수행하며, 학계뿐 아니라 산업계에서도 활용 가능한 성과를 창출하는 연구자가 되고자 합니다.
바야흐로 UNIST에서의 학부 4년은 단순히 학문을 배우는 기간이 아니라, 제 인생의 연구자 정체성을
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