 |
다. 이 경험은 현장에서 문제 상황에 신속히 대응하는 태도를 길러주었습니다.
6) 데이터 분석 역량을 직무에 어떻게 활용할 수 있습니까?
공정 데이터는 변수 간 상관관계를 파악하는 데 매우 중요합니다. 저는 Python을 활용해 공정 조건과 박
|
|
 |
도출하는 연구를 수행하겠습니다.
특히나 머신러닝 기반 데이터 분석 기법을 도입하여, 합성 조건-구조-성능 간 상관관계를 체계적으로 분석하고 새로운 촉매 후보군을 탐색하는 연구도 병행토록 하겠습니다. 이를 통해 연구의 혁신성과 실
|
|
 |
상관관계를 정량적으로 평가했습니다. 이러한 세밀한 분석은 연구의 신뢰성을 높이고, 최적화된 합금 설계에 핵심적인 역할을 했습니다.
또한 실험 과정에서 예기치 않은 변수와 오차들이 발생했을 때도 침착하게 원인을 분석하고 대책을 마
|
|
 |
다양한 교육 대상자들과의 소통 경험을 쌓았습니다.
또한 학부 시절, 전공과 관련된 학술 소모임에서 활동하며 ‘청소년의 아침 결식률과 학업 성취도의 상관관계’라는 주제로 간단한 조사와 분석을 수행한 바 있습니다. 이 경험은 비록 정
|
|
 |
다.
학위 과정 중 석사 논문 또는 산업현장 기반 연구 과제를 통해 구체적인 실증 연구를 수행할 계획입니다. 주제는 ‘중견기업의 디지털 전환 전략과 정보시스템 성과 간의 상관관계’ 혹은 ‘IT 프로젝트의 실패 요인 분석과 리스크 관리
|
|
 |
다.
첫 6개월 동안은 금호타이어의 기존 타이어 NVH 성능을 분석하고, 차량의 NVH 특성과 타이어의 상관관계를 파악하여, 개선이 필요한 부분을 도출하겠습니다. 이를 통해 소음 저감 및 진동 최적화를 위한 기초 자료를 확보할 것입니다.
1년 내
|
|
 |
다. 실패 원인을 분석하면서 재고 회전율과 리드타임, 수요예측의 상관관계를 체계적으로 학습하게 되었고, 그 이후로는 항상 수치 근거에 기반한 판단을 하도록 노력하고 있습니다.
11. 입사 후 3년 내 이루고 싶은 목표는?
제품별, 시즌별 재
|
|
 |
관계를 주제로 삼고, 간단한 설문조사를 기획하여 데이터를 수집했습니다. 이후 R을 활용해 데이터 전처리, 기술통계 분석, 상관분석을 수행하고 간단한 회귀 모형을 세워보았었는데 이 과정에서 단순히 분석 결과를 도출하는 것보다, 데이터
|
|
 |
은 전략이라고 생각합니다.
5) 데이터 분석 경험을 GS리테일 업무에 어떻게 적용할 수 있습니까?
저는 소비자 행동 데이터를 분석하여 구매 전환율을 높이는 전략을 도출한 경험이 있습니다. 예컨대 긍정 리뷰 비율과 전환율 간 상관관계를 밝
|
|
 |
다양한 브랜드의 캠페인에서 실질적인 성과를 만들어내는 디지털 기획자로 성장하고 싶습니다. 장기적으로는 이노션만의 브랜드 경험 설계 방식을 정립하고, ‘디지털 이노션’의 위상을 글로벌 시장에서도 강화할 수 있는 콘텐츠 전략가로
|
|
메뉴펼치기
