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대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구 등 실제 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획입니다. 아울러 학부에서 배운 통계·머신러닝 기반 분
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- 등록일 2025.09.08
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 기타
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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모 실험을 진행할 계획입니다. 예로 들자면, 한 집단에는 자기결정성 요소인 자율성, 유능감, 관계성 등을 강화한 교수법을 적용하고, 다른 집단에는 전통적인 방식으로 수업을 진행하여 학습 성과와 심리적 반응의 차이를 비교 분석하는 방
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- 등록일 2025.09.24
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더 정밀한 경기력 분석과 건강 관리가 가능하도록 연구하고, 동시에 스포츠가 사회적 약자를 포용하는 산업으로 자리매김할 수 있도록 정책적·산업적 기여를 하고자 하는 바입니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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- 등록일 2025.09.24
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대학원에 진학하여 통계학 석사 과정을 밟을 계획이며, 정책분석, 보건통계, 사회지표 개발 등의 분야에 대한 연구를 이어갈 생각입니다. 그렇게 해서 한국 사회의 복잡한 문제들을 데이터와 통계로 설명하고, 과학적이고 객관적인 방식으로
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- 등록일 2025.07.13
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