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1. 오픈AI 기업개요
2. Chat GPT 발전현황
3. 국내외 생성형 AI플랫폼 기업
4. 오픈 AI 향후전략
5. AI 시장전망
6. 참고자료 1. 오픈AI 기업개요
2. Chat GPT 발전현황
3. 국내외 생성형 AI플랫폼 기업
4. 오픈 AI 향후전략
5. AI 시장전망
6. 참고자
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AI 모델인 코GPT를 활용한 새로운 서비스를 론칭할 예정입니다.
코GPT는 카카오가 개발한 생성형 인공지능 모델로, 사용자의 입력에 따라 자동으로 문장을 생성하고 응답하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)
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워크가 아직 부족한 상황입니다. 이러한 이슈를 해결하기 위한 규제와 가이드라인 마련이 필요합니다.
셋째, 기술 격차와 접근성의 문제입니다. 생성형 AI 기술의 발전이 모든 산업과 지역에 고르게 혜택을 주지는 않고 있습니다. 기술적, 경
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1. 생성형 인공지능(Generative AI)의 정의와 작동 원리
생성형 인공지능(Generative AI)은 기존에 학습한 방대한 데이터(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 바탕으로, 해당 데이터의 패턴과 구조를 이해하여 새로운 데이터(콘텐츠)를 '생성'해내는 인공
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1. 생성형 AI(Generative AI)의 정의와 핵심 기능
생성형 AI(Generative AI)는 방대한 양의 기존 데이터를 학습하여 그 데이터의 패턴, 구조, 스타일을 이해하고, 이를 바탕으로 새롭고 독창적인 콘텐츠를 스스로 생성해내는 인공지능 모델을 의미합니
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AI가 없을 때도 우리는 잘 살아왔다. 준비 없이 서둘러 가지 말고 천천히 적응할 수 있도록 미래를 그려야 한다.
4. 출처 및 참고문헌
AI경제/로저 부틀/2020/세종연구원 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 생성형 AI 종류
(2) 생성형 AI 활용의 문제점
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생성형 AI의 개념과 정의
생성형 AI의 작동 원리
생성형 AI의 산업적 중요성
2. 제조업 분야 활용 사례
제조업 생성형 AI 활용 유형
예측 유지보수 및 품질 관리
글로벌 제조기업 활용 사례
스마트팩토리와 생성형 AI의 결합
3. 의료 및 헬
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생성형 AI (Generative AI)와 제로 트러스트 (Zero Trust)입니다. 생성형 AI는 기존에 없던 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 코드 등)를 만들어내는 인공지능 기술로서, 인공지능 분야의 최신 혁신을 대표하며 창의적인 작업과 지식 산업 전반에 걸쳐 혁
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생성형 AI가 발전하면서 질문이 갖는 의미와 중요성은 폭발적으로
확대 되었다고 해도 과언이 아니다.
아닌말로 챗 GPT는 어떻게 질문하느냐에 따라 천차만별(千差萬別)의 대답을
만들어 낸다. 꼭 생성형 AI나 상대방이 있는 상태에서의 질
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ticle_no/8389/ac/a_view
워크데이. (2025). 2025년 HR 최대 과제. https://blog.workday.com/ko-kr/what-are-the-biggest-hr-challenges-of-2025.html
한국무역협회. (2025). 미래 산업 인재 필수 역량, \'디지털 기술·대인 관계\'. https://www.kita.net/board/totalTradeNews/totalTradeNewsDetail.do?n
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