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모형을 구축하기 위해 활용되는 기법에는 신경망(Neural Network) 기법과 의사결정지원나무(Decision Tree)기법 이 있다.
셋째, 다차원 데이터를 분석하고 레포팅할 수 있는 온라인 분석처리(OLAP) 기술이 필요하다. 보다 상세한 데이터가 필요할 경우
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결정트리등의 기법 사용
분석목적에 따라 적절한 기법을 사용하여 예측모형을 만드는 단계
마. Reporting/Visualization 단계
그래프나 각종 차트등으로 사용자들에게 보기 편하고 이해하기 쉬운 형태로 제공 데이터마이닝의 정의
데이터마
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문제와 같이 한국사회의 지역주의로 사례로 전남지역에서 인사배출이 많았던 것을 볼 수 있다.
(가)노태우정부
(나)김영삼정부
(다)김대중정부 의사결정나무기법(Decision Tree)인 C5.0, CART,
예측기법인 인공신경망
군집분석방법인 K-means
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결정을 내림
공동 의사결정 : 관리자는 다른 사람들과 만나서 결정 문제를 논의하고 함께 결정을 내림
위임에 의한 의사결정 : 관리자는 개인과 집단에게 결정을 내릴 권한과 책임 부여 01. 참여적 리더십
02. 규범적 의사결정 모형
03.
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결정 문제를 논의하고 함께 결정을 내림
위임에 의한 의사결정 : 관리자는 개인과 집단에게 결정을 내릴 권한과 책임 부여 참여적 리더십과 위임
< 목 차 >
01. 참여적 리더십
02. 규범적 의사결정 모형
03. 위임
04. 리더십 대체이론
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결정방법이 있다.
- 의사결정의 모형에는 합리모형, 만족모형, 점증모형, 제한된 합리주의적 모형, 쓰레기통 모형이 있다.
- 개인의사결정기술로는 의사결정나무분석과 대안선택 흐름도표가 있으며, 집단의사결정기술로는 델파이방법과 소집
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의사결정
1절 의사결정의 개념
1. 의사결정의 의의
정의 : 일정한 목적을 효과적으로 달성하기 위한 몇 가지 대체안 중에서 가장 유리하고 실행가능한 최적대안을 선택하는 인간행동
경영은 의사결정의 연속(decision making process)이며 관리자의
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의사결정 나무(decision-making tree)를 활용하면 특정 상황에 가장 적합한 최적
의 리더십 유형에 도달할 수 있다. 상황을 파악하고 그에 맞는 정도로 부하들을 의사결정에 참여시키라는 뜻으로 리더 \' 참여(leader - pa러pation)모형이라고도 불
리게
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의사결정나무 분석기법 그 의미와 적용사례」
인터넷
1. 네이버 (www. naver.com)
2. 구글 (www.google.co.kr)
3. 부산대 통계학과 (www.home.pusan.ac.kr)
4. Stat 통계정보 통계학원(www.statinfo.co.kr) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Decision Tree의 개념
2. Decision-Tree의
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의사결정모형의 종류
Ⅲ.Banks 의 의사결정 모형
1.Banks모형의 단계별 과정과 적용
2.뱅크스 모형의 특징
3.뱅크스 의사 결정 모형의 한계
Ⅳ.의사 결정 능력 향상을 위한 구체적인 교수 전략
1.Decision-Matrix 의사결정 전략
2.Decision-Tree 의사결정 전
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