|
의사결정 트리(Decision Tree)
n신경망(Neural Network)
n다중회귀모형(LLSF: Linear Least Squares Fit)
n센트로이드 기반 분류
나이브 베이즈 기법(1)
n베이지언 확률 모형에 기초
n사건 E와 Ci가 있을 때, E에 대해 Ci가 발생할 확률
n학습문서에 나타난 어휘들이
|
|
|
결정(deciding)단계 : 이용자가 탐색을 그만둘 것인지를 결정
(5) 종료(closing)단계 : 결정단계의 결과에 따라 이용자의 요구가 만족되면 탐색과정은 종료(closing)
제9장 지식정보 전문가
9.1 지식정보 전문가의 개념과 유형
9.2 지식정보 전문가의 역
|
|
|
결정자에게 보고되고 정책집행단계로 넘어가는 단계이다. 1. 정책대안 분석의 의의
(1) 의 의
(2) 분석요소
(3) 유 형
(4) 특 성
(5) 한 계
2. 의사 결정 모형
(1) 합리모형
(2) 점증모형
(3) 혼합모형
(4) 만족모형
3. 분석절차
(1) 정책문
|
|
|
의사결정나무 역산과정
1.방법
1)의사결정나무의 모형화는 왼쪽⇒오른쪽으로 도식
2)풀이는 오른쪽⇒왼쪽으로 실시
3)역산방법은 결정을 내릴시점에 대해서 차후 발생 가능한 모든 경우에 대한 평균기대값을 구한다음 가장바람직한 대안을
|
|
|
의사결정 나무모형:의사결정자가 대안을 정의하고 주의해야 할 요소를 확인, 가능한 결과를 도표화하는 도구이다.
③결정 메트릭스 또는 의사결정 격자:실제적이거나 잠재적인 대안을 비교할수 있도록 작성된 표 . 시각적으로 인식할수 있게
|
|
|
의사결정나무모형을 이용한 공정무역상품의 소비활성화 전략, 식품유통연구, 2009.
천경희 외, 착한소비 윤리적 소비, 시그마프레스, 2010. 1. 공정무역이란?
2. 공정무역의 역사
3. 공정무역운동의 원칙
1) 경제적으로 열등한 자들의 이
|
|
|
의사결정나무모형을 이용한 공정무역상품의 소비활성화 전략」,
식품유통연구 제26권 제1호, 한국식품유통학회, 2009
- 천규석, 『천규석의 윤리적 소비』, 실천문학사, 2010
- 예진수, 「공정 무역 운동: 기업과 세계과에 맞서는 대안의 민중 교
|
|
|
의사결정을 위한 실물옵션 의사결정나무 모델. 한양대학교 일반대학원 석사학위논문.
이택호, 박종덕. (2019). 조직과 인간관계론. 북넷.
이민아. (2020). 의사결정나무분석을 이용한 공무원 이직의도의 영향요인 예측모형. 서울대학교 행정대학
|
|
|
있는데, 복수 의사결정 나무기법처럼 부류값 별로 복수의 의사 나무를 만들어 모형을 구축해 단일 의사결정나무보다 분류의 적중률과 설명력이 향상된 방법, 의사결정나무의 알고리즘이 수치 변수와 범주형 변수도 지원한다는 속성을 활용
|
|
|
의사결정나무 모형의 요인 추출을 이용하여 -」, 목원대학교 박사학위논문, 2017.
2) 2018년 국민대차대조표,
3) Del Negro, M., and Otrok, C., 「99 Luftballons: Monetary Policy and the House Price Boom Across U.S. States」, 『Journal of Monetary Economics』, 54, 1962-1985, 2007.
4)
|
|
메뉴펼치기
