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합리적이라고 느꼈던 상황을 한 가지 선택하여, 직접 개선했던 경험이 있다면 그 사례를 작성하고, 개선 경험이 없다면 본인이 생각하는 창의적인 해결방안을 제안해주세요.
4. 농협물류에서 이루고 싶은 비전과 목표에 대해 기술해주세요.
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의사결정을 내릴 수 있도록 스스로에게 목표 시간을 설정하며 효율적인 업무 처리를 연습하고 있습니다.
Q10. DRB의 가치와 비전에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
DRB가 추구하는 품질과 혁신의 가치를 생산 현장에서 구현하는 것이 저의
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의사결정 기술을 한국 철도 전반에 적용해, 국제적 기준에 부합하는 한국형 위험 평가 모델을 확립하고 싶습니다. 이를 통해 한국철도기술연원이 아시아를 넘어 글로벌 안전 연구의 중심 기관으로 도약하는 데 기여하겠습니다. 한국철도
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모델을 실무에 적용하여 효율적인 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 것에 큰 관심이 있습니다.
2. 본인의 AI 모델 개발 경험이 엠로에서 어떻게 활용될 수 있을까요?
답변:
저는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 활용한 데이터 분석 경험을
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AI 기반의 공급망 예측 및 최적화 모델을 개발하여, 기업 고객이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶습니다.
2) AI 모델 개발에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
- 데이터 전처리 및 분석 능력, 최적의 모델 설계 및 튜
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모델을 개발하는 엔지니어를 넘어, AI 서비스 기획과 전략 수립까지 주도하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 기술적인 전문성을 바탕으로 사회 문제 해결에 필요한 AI 서비스를 설계하고, 나아가 정책적 의사결정에도 기여할 수 있는 인재가 되
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통해 현장과 본사를 연결하는 역할도 수행하고자 합니다. 궁극적으로는 산업 AI 모델의 내재화를 위한 표준화된 프레임워크를 구축하는 것이 저의 중장기 목표입니다. 두산에너빌리티 [데이터분석 기반 AI모델 개발] 자기소개서와 면접
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의사결정 모델 개발, 스마트 제조 시스템 설계 등이 포함될 수 있으며, 이를 통해 학문적 기여뿐 아니라 산업 현장에 직접 적용 가능한 실질적 연구 결과를 도출하고자 합니다.
연구 성과는 학술 대회 및 학술지 발표를 통해 국내외 연구자들
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의사결정이 가능하게 합니다.
4) 디지털트윈 구축 시 가장 어려웠던 점은?
실제 데이터를 얼마나 정제된 형태로 확보하느냐가 가장 어려웠습니다. 이슈가 발생하는 구간의 데이터가 적거나, 센서 간 동기화가 맞지 않아 모델 훈련에 제한이 있
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의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
박사 학위 취득 후에는 국내외 연구소나 IT 기업
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