 |
의사결정에 참여하는 리더가 되어 있을 것입니다. 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 신규 사업을 발굴하고 전략을 수립하는 핵심 인재가 되고자 합니다. 끊임없는 자기계발로 전문성을 강화하며, 동료들과 협력해 회사의 성장과 발전에 실질적
|
|
 |
합리적 대안을 도출했고, 열린 소통과 상호 존중으로 갈등을 성공적으로 해소했습니다. 1. 우리 회사에 지원하게 된 동기와 회사의 어떤 점이 본인의 가치관과 맞닿아 있는지 작성해주세요.
2. 본인의 아이디어를 실현 시킨 과정과 결과를
|
|
 |
의사결정에 참여하고, 혁신적인 물류 시스템을 구축하는 역할을 하고 싶습니다. 변화하는 시장 환경에 빠르게 대응하며 지속 가능한 공급망을 설계하는 데 기여하고자 합니다. 또한 국제 자격증 취득과 어학 능력 강화를 통해 전문성을 높이
|
|
 |
합리적 해결책을 모색합니다. 대화와 협상을 통해 서로 신뢰를 회복하는 것이 중요하다고 생각하며, 갈등이 조직 전체에 부정적 영향을 미치지 않도록 신속하고 성숙하게 대응하려 노력합니다. 1. 본인이 응시한 채용분야와 관련하여 필
|
|
 |
모델 서빙 및 파이프라인 개발의 중요성을 깊이 이해할 수 있었습니다. 이 경험은 제가 AI/ML 모델 서빙과 파이프라인 개발에 필요한 중요한 기술적 역량과 리더십을 갖추게 해주었습니다. 1. 본 선발 부문에 지원을 결정하시게 된 계기와,
|
|
 |
결정하시게 된 계기와, 입사 후 커리어 목표를 작성해 주세요. (1000 자)
2. 스스로의 의지로 새로운 도전이나 변화를 시도했던 경험을 작성해 주세요. (1000 자)
3. 팀 혹은 프로젝트 내에서 도전적인 과제를 진행하며, 중요한 책임을 맡았던
|
|
 |
족: AI 모델의 결정 과정은 블랙박스 형태로 이루어져, 모델이 어떻게 결론을 내렸는지에 대한 투명성이 부족할 수 있습니다. 고객에게 설명 가능한 신용평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적
|
|
 |
족
AI 모델은 복잡한 신경망 구조를 기반으로 학습되므로, 평가 결과에 대한 해석이 어려운 경우가 많다. 이는 금융기관 및 감독 기관이 AI 모델의 결정 과정을 검토하는 데 한계를 초래할 수 있다.
③ 데이터 품질 및 보안 문제
AI 신용평가
|
|
 |
모델보다, 결정 근거를 명확히 설명할 수 있는 AI 시스템이 고객과 기업 양쪽에 신뢰를 줄 수 있다고 믿습니다.
저는 케이뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶
|
|
 |
모델의 특성(비결정성, 데이터 편향 등)이 어떻게 충돌하거나 보완되는지 분석하고, 실질적인 개선 방향을 제안할 수 있도록 학습하고자 합니다.
중기적으로는 AI 모델의 해석 가능성과 테스트 자동화를 결합한 차세대 검증 도구를 기획해보
|
|
메뉴펼치기
