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데이터 산업과 사회 발전에 기여하는 유능한 전문가로 성장하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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- 등록일 2025.05.19
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및
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의사결정의 중요성을 깨달았고, 이를 바탕으로 한 공공기관의 고객 설문 분석 프로젝트에서는 정확도 92%의 분석 모형을 개발하여 고객 재만족도 15% 향상에 기여했습니다. 이 경험으로 얻은 분석력과 문제 해결 능력은 다양한 업무 환경에서
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- 등록일 2025.07.01
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의사결정 지원 시스템의 설계 및 구축에 대한 자산을 쌓았습니다. 특히 여러 팀 프로젝트를 통해 다양한 시나리오 분석과 이를 바탕으로 한 전략적 의사결정 과정에 깊이 관 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후
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- 등록일 2025.06.27
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있다면 상세하게 서술해 주세요.
3. 데이터 분석 과정에서 차원 축소가 필요한 이유와 이를 선택한 이유를 설명해 주세요.
4. AXA손해보험의 업무에 차원 축소 기법이 어떻게 도움이 될 수 있다고 생각하는지 본인의 의견을 서술해 주세요.
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- 등록일 2025.04.30
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선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시하고, 예측 모형
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- 등록일 2025.04.07
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선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
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- 등록일 2025.04.10
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- 직종구분 교육 강사직
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성과를 거두었습니다. 이 과정에서 정부 및 지방자치단체의 재정운영 효율성을 향상시키기 위해 재정 정책 수립과 집행 과정에 데이터 기반 의사결정을 적극 도입하였으 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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- 등록일 2025.06.30
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만족도를 25% 향상시킨 사례가 있습니다. 이 경험을 통해 고객 중심의 사고와 데이터 기반 의사결정의 가치를 알게 되었으며, 이러한 노하우가 보험 산업에서 고객에 최적화된 상품과 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것이라 확신합니
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공공정책 데이터베이스, NGO사례관리 분야에서 괄목할 만한 실적을 보여 왔다고 자부할 수 있습니다. 특히 얼마 전 국민연금 재정 예측에 대한 시나리오 모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인
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- 등록일 2019.04.15
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