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연구실에서 진행한 부동산 시장 트렌드 분석 프로젝트에 참여해 Python과 R을 활용해 대규모 거래 데이터를 처리했습니다. 데이터를 수집한 후, 결측치 보완, 이상치 제거, 변수 선택 등의 전처리 과정을 거쳤고, 시계열 분석과 회귀 분석을 통
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부동산 시장의 투명성과 안정성을 강화하는 일에 기여하고 싶습니다.
한국부동산원은 부동산 정책 연구, 빅데이터 분석 등을 통해 사회의 큰 문제를 해결하는 중요한 임무를 맡고 있는 기관이기 때문에, 제 경력과 가치관에 잘 부합한다고 생
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해왔습니다. 관련 자격증을 취득하고, 부동산 시장의 최신 동향을 파악하기 위한 연구와 현장 경험을 쌓았습니다. 이러한 준비 과정에서 저의 강점인 분석적 사고와 창의성이 더욱 부각되었습니다.
하지만, 새로운 환경에 적응하는 데 시간이
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부동산 가치 상승으로 직결되지 않는 지역의 특성을 규명하여, 단순한 교통 인프라 확충만으로는 지역 균형 발전이 어려움을 제시하였습니다.
하나 더 있는데 ‘COVID-19 이후 상권 변화와 온라인 소비 확대’라는 주제의 공동연구였습니다. 이
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부동산 전문 지식 활용 등은 누구나 할 수 있는 것이 아닐 것입니다. 저는 비록 신입의 입장이지만 항상 연구하고, 변화를 수용하는 자세로 임하겠습니다. 1. 성장과정
2. 학창시절
3. 성격의 장단점
4. 경력 및 경험, 특기사항
5. 입사 후
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부동산금융서비스를 만들어 가는데 역할을 해나갈 것입니다. 또한 한국토지신탁의 최대 현안인 부동산시장 선진화를 펼칠 수 있는 해법을 제시할 수 있도록 쉴틈없는 연구활동도 병행할 것입니다. 앞으로 한국토지산탁 신탁사업부문의 신
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있게 발전시키는 데 필수적이라 생각합니다. 이러한 다각도의 학습 방법과 계획을 통해 깊이 있고 폭넓은 국어국문학 연구자로 성장할 준비를 차근차근 해나가겠습니다.
4. 학업을 마친 후 자신의 진로 계획과 장기적인 목표에 대해 설명해
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부동산융합 창업지원센터를 개최하는 등 다방면의 노력을 하고 있습니다. 또한, 4차 산업기술이 결합된 부동산 서비스를 제공하는 프롭테크 기업의 창업과 교육을 돕고 기술·연구성과 교류를 통해 부동산 산업 육성과 일자리 창출에 기여하
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부동산융합 창업지원센터를 개최하는 등 다방면의 노력을 하고 있습니다. 또한, 4차 산업기술이 결합된 부동산 서비스를 제공하는 프롭테크 기업의 창업과 교육을 돕고 기술·연구성과 교류를 통해 부동산 산업 육성과 일자리 창출에 기여하
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부동산 공공 데이터 기반의 연구 및 기획 분야에서 전문성을 발휘할 수 있는 인재로 성장하고 싶습니다. 특히, 부동산 정책의 사전 기획과정에서 데이터 기반의 근거를 제공하거나, 시장 분석을 통한 정책 모니터링을 주도하는 역할에 관심이
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