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지능을 필요로 하는 일 ?
컴퓨터를 좀 더 똑똑하게 만드는 연구/기술
생각하는 기계를 만드는 연구/기술
Can machine think ?
인지과학적 정의
계산기법을 통하여 지능을 공부하는 것
프로그램된 인간의 지능
인공 마음(Artificial Mind) 인공지
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지능 시스템 확인
환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악
과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상 학습
사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야 인공지능의 정의
컴퓨터에 의한 데
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지능은 인간의 고유한 개념이자 특성이라고 할 수 있다.
그러나 오늘날 인공지능이라는 한 가지의 과학 기술이 도래하게 되면서, 수많은 장점과 단점이 뒤섞이기 시작했다. 인공지능이란 말 그대로 인간이 만들어낸 지능이라는 것이다. 프
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인공지능 개발자, 데이터 과학자, 로봇 엔지니어 등의 분야가 이미 존재하고 있으며, 앞으로 더 다양한 직업 분야가 생길 수 있다.
5) AI의 도덕적 문제와 불평등
인공지능이 발전하면서 도덕적 문제와 불평등이 발생할 가능성도 있다. 예를 들
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인공지능(AI)에 대한 기대심과 경각심을 일깨운 하나의 사건을 만들어 냈다. 최근의 인공지능은 뛰어난 연산처리 능력 기반의 과학적 추론을 넘어서서 ‘인간의 영역’이라고 치부되어 왔던 감정이나 상상력, 예술적 창작까지 넘보고 있다.
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인공지능(Artificial Intelligence) 시대의 문제점과 해결방안
1. 인공지능 시대의 문제점
1) 일자리 감소
18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년
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지능정보사회의 새로운 과제와 대응방안, 2017. 한국정보화진흥원
2. 지능정보시대의 전망과 정책대응 방향 모색, 2017. 정보화정책 제24권, 성욱준, 황성수
3. 지능정보사회 중장기 종합대책, 미래창조과학부
4. 명절 증후군에 코로나 블루까지...
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인공지능을 연구하고 개발하는 과학자나 그것을 팔아서 돈을 버는 기업가의 손에 세상을 맡겨서는 안 된다.
나와 내 이웃, 그리고 우리 다음 세대가 살아갈 세상이 어떤 모습인지 직접 결정하는 것이 우리가 중시하는 민주주의의 진정한 가
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1. 인공지능 시대의 문제점
1) 일자리 감소
18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년 노동자들은 기계를 파괴하는 ‘러다이트’ 운동을 펼치기
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기술인 인공지능과 인간의 상호작용은 반드시 언어학적 연구가 기반이 되어야 한다. 그럼에도 불구하고, 현재의 인공지능 음성인식서비스는 질의응답 혹은 목적 지향적인 역할 수행 등 특정한 기능과 이를 가능하게 하는 기술 위주의 개발에
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