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인공지능(AI), 메타버스, 빅데이터, 3D프린팅 등의 신기술들이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점에 대해서 서술해 보았다. 차 산업혁명의 영향력은 감히 측량할 수 없이 무한하다. 4차 산업혁명의 기술혁명은 우리 인류에게 보다 편리한 삶
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과학자가 직관 같은 신비한 능력을
수치화해 입력하면 컴퓨터도 사고력을 갖게 될 것으로 전망하고 있다. (신경망) 1 A.I란 무엇인가?
2 인공지능의 역사 및 개발
3 인공지능의 언어
4 인공지능에서 이용되는 전략
5 인공지능의 응
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과학자를 시켜서 노동자들을 교란시키도록 한다. 과학자 로트방은 마리아와 똑같은 로보트를 만들어낸다. 결국 로보트 마리아는 노동자들을 선동하고, 노동자들은 스스로 지하의 공장을 파괴시킨다. 1.순수한 인공지능 agents (컴퓨터 또는
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인공지능(AI: Artificial Intelligence)을 뒤집은 IA(Intelligence Amplication)의 태도가 필요하다는 것이다. IA는 인간과 컴퓨터의 결합 시대에 인간의 지능이 더욱 고도화되고 확장될 수 있다는 가정이다. IA라는 프레임에서는 시민사회가 과학기술의 변화
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1. 인공지능의 역사와 발전
인공지능(AI) 기술은 초기 단계부터 현재에 이르기까지 급격한 발전을 이루어 왔습니다. 이 기술의 진화는 주로 과학자들의 이론적 발견과 실용적 응용의 증가에 따라 진행되었습니다. 1956년 다트머스 회의에서 처
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과학 분야를 뜻하기도 한다.
기계를 통해 인간의 지능적 행동을 구현할 수 있다는 개념을 처음 구체화한 사람은 앨런튜링이다. 1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 개념 및 원리
4. 현재수준
5. 적용분야
6. 딥마인드
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과학자와 전문가들이 참여하고 지식을 포착하는 특수한 소프트웨어가 개발 1. 인공지능
1) 인공지능의 개관
2) 인공지능의 특성
3) 인공지능의 응용 분야
2. 지능 정보 시스템
1) 개념
2) 지능정보시스템의 구성요소
3) 지능정보시스템
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인공지능은 사람이 할 수 없는 것을 해내고, 사람의 안전 또한 지켜줍니다.
단점 [반대측]
#10. Main Opinion. 단점. 값비싼 개발, 수리, 유지 비용
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AI 로봇은 상당히 복잡한 만큼 개발비용이 많이 듭
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인공지능의 공정성과 균형을 개선하고, 인공지능이 시장에서 조화롭게 일할 수 있도록 하고, 네트워크를 통한 융합과 연결을 적극적으로 촉진하는 것은 우리가 어떻게 하느냐에 달려 있다. 새로운 시대에 지속 가능한 과학기술의 개발과 대
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인공지능
① 지능적 행동의 일반적 의미에 대한 컴퓨터 관점에서의 이해 및 지능적 행동을 할 수 있는 인공물의 생성을 다루는 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 공학의 분야
② 계산심리학 관점 및 기계지능의 관점에서의 접근이 함께 이루어짐
2. 인
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