 |
과학의 가치를 확산시키는 데 노력할 것입니다. 특히 소외된 계층과 취약 집단을 위한 맞춤형 지원 프로그램 개발에 참여해 건강 격차 해소에 기여하겠습니다.
산학연 협력 및 국제 교류 활동을 통해 최신 기술과 지식을 현장에 효과적으로
|
|
 |
인공지능 185
가. 인공지능(AI) 185
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유 186
다. 데이터 마이닝과 AI문제 187
? 일반상식 및 지식측정 문제 220
? 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제 243
? 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제 255
? 연구
|
|
 |
과학 인재 양성에 힘쓰며, 첨단 연구를 지속적으로 수행하여 국내외 학술지에 연구 성과를 발표하고 국제 학술대회에 참여해 세계적인 연구 네트워크를 구축할 것입니다. 또한, 학계와 산업계 간 가교 역할을 수행하며 산학협력 프로젝트를
|
|
|
과학융합 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 생명의과학융합 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 64
의료영상 생명의과학융합 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 65
보안 및
|
|
|
과학기술원 의생명공학 대학원 입시 자기소개서 78
? 광주과학기술원 의생명공학 대학원 입시 연구계획서 83
? 의생명공학 대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 89
? 의생명공학 최신 연구 흐름 관련 인식검증 기출문제 99
? 의생명공
|
|
 |
과학 연구 및 중재 프로그램 개발에 참여하고자 합니다. 임상 및 비임상 심리 연구를 통해 정신 건강 문제의 원인과 기전을 규명하고, 효과적인 예방과 치료법을 개발하는 데 주력할 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능을 활용한 행동 예측
|
|
 |
과학과 대학원에서의 연구가 앞으로의 진로에 어떻게 도움이 될 것이라고 생각하나요?
심도 깊은 연구 경험과 전문 지식을 바탕으로 학계 또는 산업계에서 수학적 문제 해결사 역할을 수행할 수 있을 것입니다. 특히 확률론과 통계학 연구는
|
|
 |
과학의 응용 범위 확대와 학문적 심화를 목표로 연구를 이어갈 계획입니다. 박사 과정에서는 대규모 계산 문제, 복잡계 최적화, 시뮬레이션 모델링, 인공지능 기반 계산 모델 등 다양한 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 확장하고 국제 학술지
|
|
 |
과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램 설계 등, 실용적 응용이 가능한 분야에서 학문적 기
|
|
|
과학이 필수적이며, 의료 분야에서는 데이터 분석과 알고리즘을 통해 질병 예측 및 치료법 개발에 중요한 역할을 합니다.
3. 급속히 발전하는 기술과 혁신
셋째, 수리과학은 현재 기술 혁신의 중심에 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML),
|
|
메뉴펼치기
